Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.475
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Rekayasa dan Manajemen Sistem Informasi Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri
Mustakim Mustakim
Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau, Indonesia
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Other

Published : 10 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 10 Documents
Search

 1 
STRATEGI PROMOSI PERGURUAN TINGGI MENGGUNAKAN MODEL CLUSTERING DAN ASOSIATION Mustakim Mustakim; Shasa Elfina Rahmadani; Jeni Adhiva
Jurnal Ilmiah Rekayasa dan Manajemen Sistem Informasi Vol 8, No 1 (2022): Februari
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/rmsi.v8i1.15296

Abstract

Universitas swasta di Pekanbaru seperti Universitas Muhammadiyah Riau (UMRI) melakukan promosi-promosi tentang perguruan tinggi tersebut agar tidak kalah saing dengan universitas lainnya. Diperlukan A nalisa terhadap data mahasiswa yang lulus dari UMRI yang nantinya akan membantu dalam mempromosikan universitas untuk wilayah promosi dan prioritas calon dari mahasiswa baru dari setiap wilayah. Implementasi metode dengan algoritma K-Means, K-Medoids dan FP-Growth digunakan untuk analisa dan memperoleh rule prioritas calon mahasiswa baru. Pecobaan pembagian mulai dari cluster dari 2 sampai 7 maka pada nilai cluster 3 menggunakan K-Medoids menghasilkan akurasi paling optimal dengan pengukuran (DBI) 0.174, hasil cluster yang optimal diasosiasikan dengan Algoritma FP-Growth dengan nilai support 20% dan confidence 50% dimana nilai ini efektif untuk memenuhi analisis promosi dengan mendapatkan rule yaitu UMRI dapat menonjolkan jurusan Akuntansi dan jenis kelamin perempuan yang dapat menjadi target dalam mempromosikan UMRI di wilayah Riau
Prediksi Hasil Produksi Kelapa Sawit Menggunakan Model Regresi Linear Berganda Pada PT. Perkebunan Nusantara V Jeni Adhiva; Mustakim Mustakim; Shinta Ayunda Putri; Sindhy Genjang Setyorini
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2020: SNTIKI 12
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perusahaan industri banyak berkembang dibidang hasil produksi kelapa sawit, salah satunya adalah PT Perkebunan Nusantara V (PTPN V). Di kebun Tandun, PTPN berusaha meningkatkan produksi minyak sawit. Data prediksi merupakan input penting untuk perencanaan kapasitas produksi dan fasilitas produksi. Salah satu metode prediksi yang digunakan adalah Regresi Linier Berganda, Variabel bebas yang digunakan dalam memprediksi adalah tahun penanaman, luas dalam hektar, jumlah pokok, dan jumlah tandan, dan variabel terikat adalah hasil produksi kelapa sawit. Berdasarkan hasil uji korelasi dengan regresi linier berganda menunjukkan angka korelasi signifikansi di bawah 0,05, pengujian hipotesis meliputi regresi linier berganda dan korelasi, menggunakan uji t dan f dengan taraf signifikan α = 0,05. Nilai analisis korelasi berganda (R) adalah 0,947 dan koefisien determinasi adalah 90%. Kinerja persamaan regresi linier berganda dibentuk dari data pelatihan dan validasi dalam data uji dengan tingkat akurasi prediksi dengan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 21%.
Kombinasi Metode SMART-TOPSIS dalam Rekomendasi Wilayah Pembangunan Pabrik Kelapa Sawit Rahmatul Annisa; Mustakim Mustakim; Nurfadila Utami; Ega Kuslia Sari
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2020: SNTIKI 12
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Salah satu proyek yang dijalankan di PTPN V adalah proyek Pabrik Kelapa Sawit yang memiliki 12 PKS dan 20 Kebun. Dalam mengelola dan mengontrol bisnis kebun kelapa sawit dengan luasnya mencapai ribuan hektar, bahkan mencapai ratusan ribu hektar, bukan hal yang mudah. Apalagi lokasi perkebunan yang terpisah. Untuk itu, diperlukan rekomendasi wilayah yang akan dibangun pabrik kelapa sawit untuk mempermudah pasokan produksi kedepannya. Banyak sekali metode Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang dapat digunakan dalam menentukan pengambilan keputusan, salah satunya adalah metode SMART dan TOPSIS. Dalam penelitian ini mengkombinasikan Metode SMART sebagai langkah awal mencari nilai bobot pada setiap atribut dan dilanjutkan dengan metode TOPSIS sebagai pemilihan alternatif terbaik. Hasil yang didapat dalam kombinasi dua metode ini adalah alternatif terbaik di raih oleh kebun AMO-II, nilai preferensi 0,905 dan alternatif terakhir di raih oleh kebun SSI dengan nilai preferensi terendah 0,128. Hasil dari perankingan ini nantinya dijadikan sebagai rekomendasi kepada pihak PTPN V sebagai bahan acuan dalam pengembangan dan pembangunan pabrik kelapa sawit.
Implementasi Metode Analytic Hierarchy Process Untuk Pemilihan Alat Kontrasepsi Sella Annisa; Mustakim Mustakim; Ega Dwi Lestari; Devy Safira
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2020: SNTIKI 12
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Keluarga Berencana merupakan tindakan yang membantu suami istri untuk menghindari kehamilan yang tidak diinginkan. Alat kontrasepsi merupakan suatu tindakan atau metode untuk mencegah terjadinya kehamilan. Pemilihan alat kontrasepsi yang baik untuk digunakan pada pasangan usia subur menjadi permasalahan di DPPKB. Masalah tersebut diselesaikan dengan dilakukannya penerapan metode Analytic Hierarchy Process (AHP) yang bertujuan untuk menjabarkan alternatif berdasarkan kriteria pemilihan alat kontrasepsi yang baik untuk DPPKB. Kriteria yang digunakan adalah Harga, Umur, Efektivitas, Keuntungan, Mekanisme Kerja, Efek Samping dan Kesehatan. Untuk melakukan proses pengambilan keputusan dilakukan dengan mengevaluasi alternatif berdasarkan kriteria yang telah ditentukan sebelumnya. Hasil perhitungan metode AHP yaitu urutan alternatif terbaik yang akan direkomendasikan untuk memilih alat kontrasepsi. Urutan alternatif pertama adalah Implan dengan nilai sebesar 23%, Medis Operatif Wanita 18%, Medis Operatif Pria 12%, kemudian IUD 12%. Alat kontrasepsi yang direkomendasikan untuk DPPKB adalah Implan dengan nilai prangkingan sebesar 23%. 
Perbandingan Algoritma Fuzzy C-Means dan K-Medoids untuk Pengelompokan Data Penjualan pada 212 Mart Ahmad Jaini; Mustakim Mustakim; Astia Weni Syaputri; Taufiq Qurahman; Said Thaufiq Rizaldi
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2020: SNTIKI 12
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Data penjualan pada 212 Mart yang disimpan sebagai arsip perlu untuk dianalisis sehingga dapat memberikan informasi untuk promosi produk dengan memperhatikan kualitas produk yang dijual. Untuk mendapatkan hasil analisis yang sesuai dengan kebutuhan promosi penjualan pada 212 Mart maka dilakukan perbandingan pada algoritma fuzzy c-means dan k-medoids. Kedua algoritma ini digunakan untuk mendapatkan cluster terbaik pada penjualan produk di 212 Mart. Dimana pada fuzzy c-means menghasilkan akurasi 21,59% dan k-medoids 20,18%. Jadi hasil akurasi pada data penjualan 212 Mart menggunakan algoritma fuzzy c-means memiliki akurasi yang baik dibandingkan algoritma k-medoids.
Perbandingan Teknik Pembagian Data untuk Klasifikasi Sarana Akses Air pada Algoritma K-Nearest Neighbor dan Naïve Bayes Classifier Said Thaufik Rizaldi; Mustakim Mustakim
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2020: SNTIKI 12
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Indonesia menduduki peringkat keempat pertumbuhan penduduk terbesar di dunia. Namun, pertumbuhan penduduk tersebut tidak diikuti dengan pertumbuhan infrastruktur. Sehingga, terjadi fenomena excess demand khususnya sarana akses air. Akses air menjadi prioritas pembangunan strategis pada Rencana Pembangunan Jangka Menengah Nasional (RPJMN) 2020-2024. Menurut WHO tahun 2019 indikator rekomendasi sarana akses air yakni pelayanan dasar, pelayanan terbatas, dan tidak ada akses. Penelitian ini mengklasifikasikan data sarana akses air menggunakan studi kasus di tingkat sekolah untuk mengetahui indikator kelayakan dalam menentukan rekomendasi akses air. Penelitian ini membandingkan teknik pembagian data K-Means Clustering, K-Medoid dan Hold-out pada algoritma klasifikasi K-Nearest Neighbor dan Naïve Bayes Classifier menghasilkan K-Medoid sebagai pemodelan pembagian data terbaik  dengan nilai akurasi 89,39% pada algoritma K-Nearest Neighbor dengan parameter K = 10 pada penelitian ini.
Penerapan Algoritma FP-Growth dalam Penentuan Pola Pembelian Konsumen Sindhy Genjang Setyorini; Mustakim Mustakim; Jeni Adhiva; Shinta Ayunda Putri
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2020: SNTIKI 12
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PT. Citra Mustika Pandawa mempunyai layanan sewa beli furniture tetapi sering kali terjadi stock barang habis saat pelanggan ingin membeli, dan mendapat masalah dalam pemasaran, untuk mengetahui produk yang banyak diminati dan untuk mengetahui kebiasan pelanggan memebeli produk secara bersamaan bisa menggunakan salah satu teknik data mining. Data transaksi penjualan furniture ini digunakan untuk menemukan produk yang dibeli secara bersamaan, penggunaan Algoritma FP-Growth untuk menemukan kombinasi pola barang. Hasil yang didapatkan dari percobaan nilai minimal support 30% dan confidence 50% adalah 4 rule dan dengan nilai minimal support 40% nilai confidence 50% didapatkan 1 rule saja. Produk yang sering dibeli secara bersamaan oleh pelanggan PT.Citra Mustika Pandawa adalah Lemari es 1P, Rak tv, LED 32”, Rak piring, dan Meja makan.
Implementasi Algoritma Multi-Attribute Decision Making untuk Scoring Open Recruitment Organisasi Siti Syahidatul Helma; Insanul Kamila; Mustakim Mustakim
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2020: SNTIKI 12
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Keberhasilan serta kelangsungan hidup pada organisasi sangat dipengaruhi oleh kualitas Sumber Daya Manusia (SDM) yang berada dalam ruang lingkup organisasi. Terdapat suatu bidang ilmu yang dapat diterapkan untuk membantu proses manajemen SDM pada organisasi khususnya dalam proses perekrutan penerimaan SDM yaitu Teknik Pendukung Keputusan Multi-Attribute Decision Making (MADM) yang dapat digunakan untuk membantu proses perekrutan dengan mencari alternatif terbaik dari sejumlah kriteria. Pada penelitian ini menggunakan beberapa metode MADM yaitu SMART, SMARTER, MOORA, TOPSIS, dan PROMETHEE. Adapun hasil percobaan pada metode SMARTER dan PROMETHEE memiliki kesamaan peringkat data alternatif yang sama oleh A4 dengan nilai berturut-turut 0.363 dan 0.406. Sedangkan pada metode SMART, MOORA dan TOPSIS memiliki kesamaan peringkat nilai tertinggi oleh A14 dengan nilai 0.878, 0.314 dan 0.715. Selanjutnya, pada peringkat terendah oleh A15 dengan nilai berdasarkan tertinggi hingga terendah yaitu SMART 0.240, SMARTER 0.169, MOORA 0.163, TOPSIS 0.039 dan -0.552 untuk PROMETHEE. Dari hasil uji sensitivitas, metode PROMETHEE merupakan metode terbaik karena menghasilkan dua nilai terendah pada uji sensitivitas dengan nilai terendah sebesar -0,012.
Scoring Kinerja Operator Pengolahan Crude Palm Oil Menggunakan Metode Analytic Hierarchy Process Ega Kuslia Sari; Mustakim Mustakim; Rahmatul Annisa; Nurfadila Utami
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2020: SNTIKI 12
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengambilan keputusan untuk menentukan operator terbaik dapat dilakukan perusahaan dengan cara menilai kinerja yang telah dilakukan oleh operator dalam jangka waktu tertentu. Penilaian kinerja operator pengolahan crude palm oil pada PT. Tasma Puja-KBC dipengaruhi oleh beberapa kriteria yaitu Kemampuan dan Pengetahuan, Produktivitas, Keselamatan dan Sikap. Pengambilan keputusan operator terbaik menerapkan metode Analytic Hierarchy Process (AHP), dimana proses pengambilan keputusan dilakukan dengan menilai alternatif pilihan berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan. Perhitungan dari metode AHP memberikan hasil yaitu urutan tingkat kepentingan kriteria dan rekomendasi operator terbaik, dimana urutan kriteria yang paling penting dimulai dari Sikap, Keselamatan, Produktivitas, dan Kemampuan dan Pengetahuan. Perhitungan matriks alternatif menghasilkan nilai 28% untuk Operator Boiler, 20% untuk Operator Tipler, kemudian 15% untuk Operator Rebusan dan Operator Pressan, operator yang direkomendasikan sebagai operator dengan kinerja terbaik untuk PT.Tasma Puja-KBC adalah Operator Boiler dengan nilai perangkingan 28%.
Penerapan Algoritma Analytic Hierarchy Process untuk Penentuan Lokasi Prioritas Penyuluhan Program Keluarga Berencana Dessi Cahyanti; Mustakim Mustakim
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2020: SNTIKI 12
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dinas Pengendalian Penduduk dan Keluarga Berencana (DPPKB) Kota Pekanbaru adalah dinas yang dikepalai oleh Badan Kependudukan dan Keluarga Berencana Nasional (BKKBN) dan memiliki Program KB yang salah satunya adalah untuk mengendalikan laju pertumbuhan penduduk yang ada di Kota Pekanbaru. Dalam pelaksanaan programnya, pihak Dinas masih terkendala beberapa hal dalam menentukan lokasi yang tepat untuk pelaksanaan penyuluhan program Keluarga Berencana. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dan memanfaatkan metode Analytic Hierarchy Process (AHP). Dalam membantu pemilihan alternatif dibutuhkan beberapa kriteria yang mendukung seperti Jumlah Kepala Keluarga, Jumlah Pengguna KB, Jumlah Anak, Usia Wanita subur, Pekerjaan dan Pendidikan dengan Alternatif yaitu seluruh Kecamatan yang berada di Kota Pekanbaru.Proses pengambilan keputusan dilakukan dengan menilai alternatif pilihan berdasarkan kriteria yang telah ditentukan. Hasil analisa dari perhitungan AHP yang memiliki nilai eigen kriteria tertinggi adalah Jumlah Anak 0.322% dan hasil perangkingan dari alaternatif rekomendasi yang memiliki nilai eigen tertinggi yaitu pada kecamatan Tampan yaitu 0.993%. Lokasi yang menjadi prioritas utama yang di rekomendasikan kepada pihak DPPKB yaitu Kecamatan Tampan.
Co-Authors Ahmad Jaini Astia Weni Syaputri Dessi Cahyanti Devy Safira Ega Dwi Lestari Ega Kuslia Sari Ega Kuslia Sari Insanul Kamila Jeni Adhiva Nurfadila Utami Rahmatul Annisa Said Thaufik Rizaldi Said Thaufiq Rizaldi Sella Annisa Shasa Elfina Rahmadani Shinta Ayunda Putri Sindhy Genjang Setyorini Siti Syahidatul Helma Taufiq Qurahman