Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research
Vol 5 No 2 (2021): JISAMAR : Volume 5, Nomor 2, May 2021

IMPLEMENTASI FACE MASK DETECTION UNTUK MENGHAMBAT LAJU PENYEBARAN COVID-19 BERBASIS MACHINE LEARNING

Reza Marwansyah (Universitas Nusa Mandiri)
Astriana Mulyani (Universitas Nusa Mandiri)



Article Info

Publish Date
20 May 2021

Abstract

Terus meningkatnya kasus Coronavirus Disease-2019 (COVID-19) di Indonesia disebabkan karena masyarakat selama ini tidak disiplin dalam menerapkan protokol kesehatan khususnya dalam penggunaan masker. Dalam hal ini, upaya pemerintah Indonesia untuk menghambat laju penyebaran COVID-19 yaitu dengan melakukan razia masker. Kurangnya personel dalam menjalankan operasi razia masker menjadi kendala yang harus dihadapi. Agar penerapan disiplin dalam menggunakan masker berjalan dengan baik, maka dibuatlah Face Mask Detection. Face Mask Detection ini berbasis Machine Learning dengan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) berarsitektur MobileNetV2. MobileNetV2 mampu mengefisiensi penggunaan computing resource yang tinggi dibandingkan dengan arsitektur CNN lainnya. Hasil training tersebut menghasilkan model dengan nilai accuracy 93%. Hasil dari penelitian ini adalah sistem yang mampu mendeteksi apakah orang tersebut menggunakan masker atau tidak.

Copyrights © 2021






Journal Info

Abbrev

jisamar

Publisher

Subject

Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management

Description

JISIMAR (Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research), terbit empat kali setahun pada bulan Februari, Mei, Agustus dan November, memuat naskah hasil pemikiran dan hasil penelitian di bidang Teknologi Informasi, Sistem Informasi, Sistem Informasi Manajemen, Sistem ...