JURNAL ILMU KOMPUTER INDONESIA
Vol 5, No 2 (2020): November 2020

PENGURANGAN NOISE PADA CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN FILTER ARITMATIK MEAN, HARMONIK MEAN, GAUSSIAN, MAX, MIN, DAN MEDIAN DENGAN MEMBANDINGKAN PSNR

Aris Gunadi (Magister Ilmu Komputer Undiksha)



Article Info

Publish Date
17 Nov 2020

Abstract

Perkembangan teknologi pencitraan yang menghasilkan citra digital masih meninggalkan permasalahan kualitas yang menurun akibat noise. Paper ini mempelajari teknik-teknik pengurangan noise dengan menggunakan filter Aritmatik Mean, Harmonik Mean, Gaussian, Max, Min, dan Median dengan membandingkan hasil filter dengan nilai Peak Signal to Noise Ratio (PSNR). Uji coba terhadap citra dilakukan, citra uji diberikan noise kemudian dianalisa performanya secara kualitatif dengan membandingkan citra output filter, citra bernoise dan citra asli secara kasat mata. Secara  kuantitatif diukur melalui nilai PSNR-nya. Hasil pengujian dapat disimpulkan karakteristik noise Gaussian dapat dikurangi secara signifikan dengan menggunakan  filter  Gaussian  yang ditunjukkan dengan nilai PSNR yang  tinggi  23.548  dB  untuk level noise yang tinggi (40 %). 

Copyrights © 2020






Journal Info

Abbrev

jik

Publisher

Subject

Computer Science & IT

Description

Jurnal Ilmu Komputer Indonesia adalah jurnal ilmiah yang diterbitkan oleh Pascasarjana Universitas Pendidikan Ganesha. Jurnal ini bertujuan untuk mewadahi artikel-artikel hasil penelitian dan hasil pengabdian masyarakat dibidang ilmu komputer. Pada akhirnya Jurnal ini dapat memberikan deskripsi ...