<![CDATA[Penelitian ini mengusulkan pengembangan aplikasi identifikasi otomatis pelaku pengetap BBM bersubsidi di Kota Tarakan menggunakan rekognisi citra plat nomor kendaraan. Caranya adalah citra plat nomor kendaraan ditangkap secara real-time menggunakan kamera CCTV. Kemudian citra tersebut diekstrak menggunakan pustaka OpenALPR agar diperoleh rekognisi digit-digit string plat nomor. Data string plat nomor inilah yang selanjutnya menjadi bahan analisis sistem untuk mengidentifikasi adanya indikasi pelaku pengetap/pengisian berulang-ulang BBM bersubsidi atau tidak. Dalam skenario uji coba, dilakukan pengambilan data primer sebanyak 30 data citra bergerak/video kendaraan bermotor roda dua untuk kemudian diolah menggunakan sistem usulan dan hasilnya diuji dengan metode pengujian akurasi. Berdasarkan pengujian sistem usulan, diperoleh rata-rata hasil akurasi untuk mengubah 30 citra real-time/bergerak kendaraan bermotor ke dalam data string plat nomor sebesar 73,3%, dengan rata-rata banyaknya pendeteksian yang dilakukan per citra adalah 2,8 kali. Sedangkan hasil akurasi sistem dalam mengidentifikasi data string plat nomor ganda sebesar 76,7%. Hasil ini menunjukkan bahwa sistem usulan cukup akurat dan efisien sebagai sistem yang dapat digunakan untuk mengidentifikasi plat nomor kendaraan ganda sebagai indikasi adanya kandidat pelaku pengetap BBM.]]>
Copyrights © 2020
