Jurnal Tecnoscienza
Vol. 5 No. 1 (2020): TECNOSCIENZA

Literatur Review Bat Algorithm Terhadap Analisis Sentimen Pada Lini Masa Twitter

Candra Adipradana (Universitas Amikom Yogyakarta)
Ema Utami (Universitas Amikom Yogyakarta)
Anggit Dwi Hartanto (Universitas Amikom Yogyakarta)



Article Info

Publish Date
15 Oct 2020

Abstract

Algoritma metaheuristik seperti particle swarm optimization, firefly algorithm and harmony sekarang menjadi metode yang kuat untuk menyelesaikan banyak masalah optimasi yang sulit. Dalam literature review ini, kami mengusulkan suatu metode metaheuristik baru yaitu Binary Bat Algorithm atau Algoritma Kelelawar dengan Biner, hal ini didasarkan pada perilaku ekolokasi kelelawar. Kami juga berniat untuk menggabungkan keunggulan dari algoritma yang ada ke dalam algoritma kelelawar baru. Setelah perumusan terperinci dan penjelasan implementasinya, kami akan melakukannya perbandingan algoritma yang diusulkan dengan algoritma lain yang ada, termasuk genetic algorithms and particle swarm optimization. Simulasi menunjukkan bahwa algoritma yang diusulkan tampaknya jauh lebih unggul daripada algoritma lainnya, dan kedepannya studi lebih lanjut juga akan dibahas. Kata kunci: Biner, Ekolokasi, Metaheuristik, Algoritma Kelelawar

Copyrights © 2020






Journal Info

Abbrev

TECNOSCIENZA

Publisher

Subject

Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Engineering Mathematics Other

Description

TECNOSCIENZA is an academic journal on the issued related to engineering, earth science, and technology. Published actually in April and October. It is open to all scientist, researchers, education practitioners, and other scholar. Therefore this journal welcomes to various topics that have recieved ...