Journal Sensi: Strategic of Education in Information System
Vol 6 No 1 (2020): Journal Sensi

Desain Sistem Manajemen Arsip Kependudukan Studi Kasus Kelurahan Sukabakti Tangerang

Khozin Yuliana (Universitas Raharja)
Siti Maesaroh (Universitas Raharja)
Mauidhotul Hasanah (Universitas Raharja)



Article Info

Publish Date
13 Mar 2020

Abstract

Penggunaan komputer sangat penting didalam aktivitas pelayanan kepada masyarakat, terutama dalam hal pelayanan di kelurahan yang berkaitan dengan sistem arsip kependudukan. Saat ini, sistem arsip kependudukan pada kelurahan Sukabakti masih dilakukan secara manual dan semi-komputerisasi yakni menggunakan Microsoft Word dan Microsoft Excel, Permasalahan yang terjadi pada proses pencarian arsip yang dilakukan secara manual saat ingin membutuhkan data yang diperlukan yakni harus dicari data tersebut satu persatu di dalam ruangan kearsipan sehingga tidak efisien waktu, selain itu juga rentan hilangnya arsip. Karena hal tersebut, maka diperlukannya desain sistem manajemen arsip kependudukan yang lebih terkomputerisasi dan membantu petugas didalam proses pengarsipannya. Penelitian ini menggunakan metode analisa PIECES (Performance, Information, Economy, Control, Eficiency dan Services). Pada metode perancangan/desainnya menggunakan UML (Unified Modelling Language), sedangkan untuk bahasa pemrogramannya menggunakan bahasa PHP (Hypertext Preprocessor), tools editor pemrograman menggunakan aplikasi Notepad++ dan databasenya menggunakan MySQL, dengan Framework YII serta software WAMP. Oleh sebab itu diharapkan dengan dibuatnya sistem manajemen arsip kependudukan yang baru ini dapat mengurangi human error pada saat memasukan data-data penduduk didalam pembuatan laporan arsipnya.

Copyrights © 2020






Journal Info

Abbrev

sensi

Publisher

Subject

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management

Description

Riset Soft Computing dengan penelitian dari yang berfokus pada Data Mining, Neural Network, Swarm Intelligence, Decision Tree, Data Clustering, Data Classification, Rough Set, Pattern Recognition, Image Processing. Software Engineering yang fokus pada software Requirement and Specification, Software ...