Jurnal Khatulistiwa Informatika
Vol 8, No 2 (2020): Periode Desember 2020

ANALISA METODE ASSOCIATION RULE MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-GROWTH TERHADAP DATA PENJUALAN (STUDY KASUS TOKO BERKAH)

Syarifudin Herdyansyah (STMIK NUSA MANDIRI JAKARTA)
Eni Heni Hermaliani (Unknown)
Laela Kurniawati (Unknown)
Sri Rahayu Sri Rahayu (Unknown)



Article Info

Publish Date
14 Dec 2020

Abstract

Peran teknologi sangat penting dalam menunjang suatu bisnis agar dapat terus berjalan dan berkembang. Salah satu hal yang tidak kalah penting adalah diperlukannya suatu metode atau analisa data transaksi yang telah dilakukan. Tujuannya adalah untuk membantu pihak manajemen dalam mengelola stok barang, tata letak barang dan juga promosi serta untuk meningkatkan omset penjualan dan tidak menjadikan data penjualan hanya sebagai arsip saja yang semakin bertambah setiap hari. Teknologi Data Mining dapat menjadi salah satu pilihan yang dapat digunakan dalam menganalisa data penjualan. Untuk itu, penggunaan teknologi Data Mining dalam hal analisis keranjang belanja pasar (Market Basket Analysis) mengunakan metode association rule, kita dapat mengetahui keterkaitan antara data yang satu, dengan data yang lainnya dan antara barang yang satu dengan barang yang lainya. Dalam penelitian ini, mengunakan algoritma FP-Growth dengan mengunakan data penjualan Toko Berkah. Hasil analisa yang dilakukan, sangat baik dalam pembentukan rule-rule atau pola belanja customer dari barang yang terjual dan dapat dijadikan acuan atau bahan untuk manajeman dalam mengambil suatu kebijakan tertentu dengan tujuan untuk mengembangkan bisnis yang dilakukan

Copyrights © 2020






Journal Info

Abbrev

khatulistiwa

Publisher

Subject

Computer Science & IT

Description

Jurnal Khatulistiwa Informatika (JKI) Merupakan Jurnal Ilmu Komputer yang dikelola oleh LPPM Universitas Bina Sarana Informatika Unit Kampus Kota Pontianak. Jurnal ini di publikasikan secara nasional dengan menggunakan Open Journal System (OJS). Jurnal Khatulistiwa Informatika (JKI) menggunakan ...