Syarifudin Herdyansyah
STMIK NUSA MANDIRI JAKARTA

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

ANALISA METODE ASSOCIATION RULE MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-GROWTH TERHADAP DATA PENJUALAN (STUDY KASUS TOKO BERKAH) Syarifudin Herdyansyah; Eni Heni Hermaliani; Laela Kurniawati; Sri Rahayu Sri Rahayu
Jurnal Khatulistiwa Informatika Vol 8, No 2 (2020): Periode Desember 2020
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jki.v8i2.9277

Abstract

Peran teknologi sangat penting dalam menunjang suatu bisnis agar dapat terus berjalan dan berkembang. Salah satu hal yang tidak kalah penting adalah diperlukannya suatu metode atau analisa data transaksi yang telah dilakukan. Tujuannya adalah untuk membantu pihak manajemen dalam mengelola stok barang, tata letak barang dan juga promosi serta untuk meningkatkan omset penjualan dan tidak menjadikan data penjualan hanya sebagai arsip saja yang semakin bertambah setiap hari. Teknologi Data Mining dapat menjadi salah satu pilihan yang dapat digunakan dalam menganalisa data penjualan. Untuk itu, penggunaan teknologi Data Mining dalam hal analisis keranjang belanja pasar (Market Basket Analysis) mengunakan metode association rule, kita dapat mengetahui keterkaitan antara data yang satu, dengan data yang lainnya dan antara barang yang satu dengan barang yang lainya. Dalam penelitian ini, mengunakan algoritma FP-Growth dengan mengunakan data penjualan Toko Berkah. Hasil analisa yang dilakukan, sangat baik dalam pembentukan rule-rule atau pola belanja customer dari barang yang terjual dan dapat dijadikan acuan atau bahan untuk manajeman dalam mengambil suatu kebijakan tertentu dengan tujuan untuk mengembangkan bisnis yang dilakukan