Jurnal EECCIS
Vol. 14 No. 1 (2020)

Prakiraan Kebutuhan Energi Listrik Dengan Jaringan Saraf Tiruan (Artificial Neural Network) Metode Backpropagation Tahun 2020-2025

Setyowati, Diah (Unknown)
Sunardiyo, Said (Unknown)



Article Info

Publish Date
24 Apr 2020

Abstract

Kebutuhan energi listrik merupakan salah satu hal utama yang diprioritaskan oleh penyedia listrik. Perlunya dilalukan perencanaan terhadap pemenuhan kebutuhan energi listrik oleh penyedia listrik setiap tahunnya. Penelitian dilakukan untuk memprediksi kebutuhan energi listrik PT PLN (Persero) UP3 Semarang tahun 2020-2025 dengan mengembangkan suatu model Jaringan Saraf Tiruan metode Backpropagation menggunakan software Matlab. Beberapa variabel yang digunakan yaitu jumlah penduduk, jumlah pelanggan, PDRB, daya tersambung, beban puncak dan total produksi energi listrik. Variabel tersebut merupakan beberapa faktor yang mempengaruhi peningkatan  kebutuhan energi listrik. Hasil penelitian menghasilkan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 0,4% dan Growth of Total % (GOT %) sebesar 2,7% setiap tahunnya.

Copyrights © 2020






Journal Info

Abbrev

EECCIS

Publisher

Subject

Engineering

Description

EECCIS is a scientific journal published every six month by electrical Department faculty of Engineering Brawijaya University. The Journal itself is specialized, i.e. the topics of articles cover electrical power, electronics, control, telecommunication, informatics and system engineering. The ...