Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi
Vol 2, No 1 (2021): Volume 2 No. 1 Maret 2021

ANALISIS POLA MENGGUNAKAN METODE C4.5 UNTUK PEMINATAN JURUSAN SISWA BERDASARKAN KURIKULUM (studi kasus : SMAN 1 NATAR)

vista anestiviya (Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Teknokrat Indonesia)
A. Ferico Octaviansyah Pasaribu (Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Teknokrat Indonesia)



Article Info

Publish Date
29 Mar 2021

Abstract

Peminatan jurusan merupakan suatu keputusan yang dilakukan oleh peserta didik baru untuk memilih jurusan “IPA” dan “IPS” yang ada pada sekolah SMA Negeri 1 Natar sesuai dengan minat, Prestasi, Zonasi dan Perpindahan Tugas orangtua. Pemilihan peminatan dilakukan atas dasar minat calon peserta didik. Ketepatan dalam menentukan peminatan dapat menentukan keberhasilan belajar siswa. Sebaliknya, kesempatan yang sangat baik bagi siswa akan hilang karena kekurang tepatan dalam penentuan peminatan. Kurikulum yang digunakan pada sekolah SMA Negeri 1 Natar saat ini adalah kurikulum 2013.Maka dari itu pihak sekolah berharap dengan adanya penjurusan yang tepat sejak awal akan memberikan akhir proses pembelajaran yang berhasil sehingga pihak sekolah membutuhkan variabel dasar penentuan keberhasilan proses kegiatan belajar mengajar (KBM) yaitu nilai Bahasa Indonesia, Bahasa Inggris, Matematika, IPA, serta minat dari calon siswa. Penggunaan data mining dengan teknik klasifikasi melalui metode C4.5 diharapkan dapat memberikan analisis pola peminatan jurusan siswa yang sesuai sehingga proses KBM dapat berjalan secara lancer dan berhasil. Dari hasil perhitungan melalui perhitungan sistem dan manual didapatkan hasil untuk data a memiliki tingkat akurasi sebesar 100% dan untuk data b sebesar 80%, yang mengartikan bahwa C4.5 dapat disarakan untuk mengolah data siswa dalam hal membantu memberikan keputusan terbaik pemilihan jurusan siswa.Kata Kunci :Data Mining, Klasifikasi,C4.5, weka, Data penjurusan siswa

Copyrights © 2021






Journal Info

Abbrev

sisteminformasi

Publisher

Subject

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Environmental Science Social Sciences

Description

Data and Information Management Conceptual Data Model Data and Database Administration Database Management Systems Database Systems File Organizations Techniques Information Management Concepts Logical Data Model Physical Data Model Security Database Physical Data Storage Concepts Query Languages ...