Automata
Vol. 2 No. 2 (2021)

Deteksi Anomali dengan Security Information and Event Management (SIEM) Splunk pada Jaringan UII

Muhammad Rijal Kamal (Universitas Islam Indonesia)
Mukhammad Andri Setiawan (Universitas Islam Indonesia)



Article Info

Publish Date
31 Aug 2021

Abstract

Saat ini sulit menemukan bisnis dengan ukuran apapun yang tidak menggunakan teknologi untuk menjalankan bisnis perusahaan. Semakin besar penggunaan teknologi semakin banyak pula ancaman serangan siber yang mengintai. Tidak  hanya  ancaman  serangan  siber  saja  yang bertambah tetapi dampak potensial dari serangan ini jua semakin serius. Penggunaan teknologi informasi di Universitas Islam Indonesia sudah  semakin  besar  dan memasuki  segala  aspek  termasuk dalam bidang akademik. Tentu saja banyak ancaman serangan terhadap sistem yang ada di UII. Oleh karena itu, penelitian ini ditujukan untuk mendeteksi anomali pada sistem UII sebagai langkah  antisipasi  ancaman  dari  hal  yang tidak  diinginkan. Deteksi anomali menggunakan alat SIEM Splunk yang mengolah log firewall PaloAlto yang sudah terpasang pada sistem UII dan dapat mendeteksi anomaly dengan baik. Akan tetapi dataset yang digunakan masih kurang karena hanya mengambil sampel log traffic firewall dalam satu hari saja

Copyrights © 2021






Journal Info

Abbrev

AUTOMATA

Publisher

Subject

Computer Science & IT

Description

Automata mempublikasikan penelitian internal mahasiswa dan dosen Teknik Informatik Universitas Islam Indonesia. Topik-topiknya mencakup: Informatika Teori dan Sistem Cerdas Forensika Digital Sains Data Rekayasa Perangkat Lunak Informatika ...