Perbandingan Metode Algoritma K-NN & Metode Algoritma C45 Pada Analisa Kredit Macet (Studi Kasus PT Tungmung Textil Bintan)

Ajeng Setianingrum (Universitas Nusa Mandiri)
Ayu Hindayanti (Universitas Nusa Mandiri)
Dita Meilani Cahya (Universitas Nusa Mandiri)
Dini Silvi Purnia (Universitas Nusa Mandiri)

EVOLUSI : Jurnal Sains dan Manajemen
Vol 9, No 2 (2021): Jurnal Evolusi 2021

Koperasi merupakan jasa peminjaman uang untuk membantu para anggotanya dalam memenuhi kebutuhan hidup sehari-hari. Pada proses simpan pinjam sering terjadi permasalahan yang muncul di dalam koperasi tersebut, contohnya para anggota terlambat untuk membayar cicilan karena sebab itu koperasi bisa menimbulkan permasalahan kredit macet. Pada penelitian ini ingin memprediksikan penyebab terjadinya kredit macet dengan  memperhatikan data yang masuk dalam proses peminjaman uang. Metode yang akan digunakan untuk memprediksi kredit macet  adalah perbandingan antara metode algoritma KNN dengan metode algoritma C4.5. Hasil akurasi algoritma C4.5 mendapat nilai yang lebih baik dibanding algoritma K-NN yaitu 61,64% sedangkan hasil akurasi K-NN yaitu 45,21%, dapat disimpulkan bahwa algoritma C4.5 lebih akurat untuk menentukan kredit macet.