Jurnal Simantec
Vol 9, No 2 (2021)

DETEKSI KEJANG EPILEPSY DENGAN MENGGUNAKAN PEMILIHAN FITUR INFORMATIOAN GAIN DAN PEMBELAJARAN ENSEMBLE RANDOM FOREST

Mulaab Mulaab (Unknown)



Article Info

Publish Date
06 Jun 2021

Abstract

Epilepsi adalah kondisi neurologis kronis yang ditandai dengan kejang yang tidak tidak diketahui penyebanya karena  pelepasan neuron yang abnormal (Seizures inturn). Kejang karena epilepsi akan berbeda dengan  kejang yang disebabkan oleh kelainan pelepasan neuronal dari peristiwa nonepilepsi, seperti kejang psikogenik. EEG merekam fluktuasi tegangan dari beberapa elektroda yang ditempatkan pada kulit kepala subjek selama periode waktu tertentu untuk mendiagnosa kelainan  sindrom afektif dan organik pada manusia. Bagaiman mendeteksi epilepsy berdasarkan ektraksi sinyal EEG untuk proses diagnosa.  Pada penelitan ini telah dilakukan deteksi epilepsy berdasarkan proses seleksi fitur dan pembelajaran ensemble random forest. Berdasarkan hasil percobaan didapatkan akruasi identifikasi kejang epilepsy dengan pemilhian fitur tertentu pada beberapa subjek pasien telah dihasilkan akurasi diatas 0.99

Copyrights © 2021






Journal Info

Abbrev

simantec

Publisher

Subject

Computer Science & IT

Description

Jurnal Simantec merupakan Jurnal Ilmiah dibawah naungan Program Studi Manajemen Informatika, Fakultas Teknik Universitas Trunojoyo Madura. Jurnal Simantec diterbitkan pertama kali pada bulan Desember 2009, dan diterbitkan dua kali dalam setahun. Jurnal Simantec berisi artikel-artikel ilmiah yang ...