Mathematics and Applications (MAp) Journal
Vol 3, No 1 (2021)

OPTIMASI FUNGSI NONLINEAR TIGA VARIABLE MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA

Adri, Didin (Unknown)



Article Info

Publish Date
30 Jun 2021

Abstract

Pada penelitian ini akan ditentukan nilai minimum dari tiga buah fungsi yang berbeda menggunakan algortima genetika. Pengkodean algortima genetika pada penelitian ini menggunakan binary encoding. Metode crossover yang dipilih adalah uniform crossover dengan menggunakan parameter Jumlah Maksimum generasi (mIt) = 100; Jumlah Populasi (nPop) = 100; Probabilitas Crossover (pCro) = 0,01; Probabilitas Mutasi (pMut) = 0,02. Kemudian Program dijalankan sebanyak 20 kali untuk melihat konsistensi nilai yang dihasilkan dari kode program yang dibuat, kemudian diperoleh hasil sebagai berikut : Nilai minimum untuk fungsi pertama adalah  1,0000, nilai minimum dari fungsi kedua adalah 0 dan nilai minimum dari fungsi ketiga adalah 49,0000

Copyrights © 2021