CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science)
Vol 3, No 1 (2018): Januari 2018

IMPLEMENTASI ALGORITMA SAW(SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING) DEMPSTER SHAFER PADA DIAGNOSA AWAL POSTPARTUM DEPRESSION

Yuli Kartika Sari (Universitas Lambung Mangkurat)
Dwi Kartini (Program Studi Ilmu Komputer, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam)
Muliadi Muliadi (Program Studi Ilmu Komputer, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam)



Article Info

Publish Date
31 Jan 2018

Abstract

Depresi Postpartum (Postpartum Depression)  merupakan salah satu bentuk depresi yang dialami ibu setelah melahirkan bayi pertama dan berlangsung pada tahun pertama setelah kelahiran bayi. Hal ini disebabkan karena periode tersebut merupakan periode transisi kehidupan baru yang cukup membuat stress namun tidak semua ibu mampu melakukan adaptasi dan mengatasi stressor tersebut sehingga timbul keluhan-keluhan antara lain berupa stres, cemas dan depresi. Penelitian ini mengimplementasikan penggabungan Metode Simple Additive Weighting dan Dempster Shafer digunakan dalam melakukan diagnosa awal depresi postpartum berdasarkan basis pegetahuan yang diperoleh dari pakar seorang psikolong dan bidan yang direperesentasikan ke dalam sistem pakar. Input yang digunakan berupa sub-sub gejala yang dialami pasien pasca melahirkan yang akan dikonversikan menjadi nilai 1 kemudian diproses menggunakan metode Simple Additive Weighting  untuk menentukan nilai belief gejala. Setelah nilai belief gejala tersebut digunakan untuk malakukan diagnosa awal Postpartum Depression dengan metode Dempster Shafer. Hasil akurasi sistem berdasarakan data rekam medic pasien sebesar 90%.

Copyrights © 2018






Journal Info

Abbrev

cess

Publisher

Subject

Computer Science & IT

Description

CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) contains articles on research results and conceptual studies in the fields of informatics engineering, computer science and information systems. The main topics published include: 1. Information security 2. Computer security 3. Networking & ...