Jurnal Eurekamatika
Vol 9, No 1 (2021): Jurnal Eurekamatika

Karakteristik estimator Analisis Komponen Utama untuk mengestimasi Model Variabel Laten menggunakan metode High-Dimensional AIC

Lukman Lukman (Universitas Pendidikan Indonesia)

Article Info

Publish Date
30 Jun 2021

Abstract

Makalah ini bertujuan untuk mengetahui sifat estimator Analisis Komponen Utama (AKU) untuk mengestimasi model variabel laten. Metode yang digunakan adalah metode High-Dimensional AIC (HAIC) dengan simulasi data berdistribusi Bernoulli. Tahapannya adalah: (1) menentukan matriks AKU; (2) membuat model estimator AKU untuk mengestimasi variabel laten dengan menggunakan HAIC; (3) mensimulasikan data distribusi Bernoulli dengan pengulangan 1.000.748 kali. Hasil simulasi menunjukkan model estimator AKU bekerja dengan baik.

Copyrights © 2021




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Full PDF
454.55 KB
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
Jurnal Eurekamatika
Website

Abbrev

JEM

Publisher

Universitas Pendidikan Indonesia

Subject

Computer Science & IT Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics

Description

Jurnal EurekaMatika (e-ISSN: 2528-4231, p-ISSN: 2776-480X) was first published annually on December 2013, and then since 2017 has been published twice a year, on May and November. JEM is a peer-reviewed Mathematics journal with its scope covers Algebra, Analysis, Statistics, and Applied Mathematics. ...