<![CDATA[Perpustakaan merupakan fasilitas atau tempat yang menyediakan sarana bahan bacaan. Penataaan buku yang baik akan membantu pustakawan dalam memperoleh sumber bacaan yang baik. Mengetahui pola peminjaman buku merupakan salah satu cara untuk peningkatan layanan perpustakaan, sehingga dapat meningkatkan minat baca bagi masyarakat. Algoritma Apriori merupakan metode yang digunakan untuk menggali kaidah asosiasi. Analisis asosiasi dalam teknik data mining untuk menemukan aturan asosiatif antara suatu kombinasi item. Pada artikel inu algoritma apriori digunakan untuk menganalisis pola peminjaman buku di perpustakaan STMIK Akakom. Tujuan analisis pola dapat memberikan rekomendasi pengaturan tata letak buku perpustakaan di perpustakaan STMIK AKAKOM. Analisis dilakukan untu data transaksi peminjaman diperpustakaan STMIK AKAKOM data tahun 2017, 2018 dan 2019. Data yang dihasilkan dapat menggambarkan assosiasi rule buku yang dipinjam secara bersamaam.. Hasil analisis transaksi peminjaman buku di perpustakaan dengan batasan minimum support 30% dan minimum confidence 60%, membentuk 9 rules di tahun 2017 dan 2018 sedangkan pada tahun 2019 terdapat 10 rules. Pola yang dihasilkan sebagai rekomendasi kepada pihak perpustakaan untuk mengatur tata letak buku.]]>
Copyrights © 2020
