BIMASTER
Vol 11, No 2 (2022): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya

PEMODELAN DATA COVID-19 KASUS PASIEN TERKONFIRMASI DI KALIMANTAN BARAT MENGGUNAKAN FUZZY TIME SERIES CHENG

Nurfitri Imro’ah, Riswi Maulidya Syahfutri, Yundari, (Unknown)



Article Info

Publish Date
20 Mar 2022

Abstract

Fuzzy Time Series (FTS) merupakan kecerdasan buatan dalam peramalan, dimana data historis dibentuk ke dalam nilai-nilai linguistik. FTS termasuk salah satu soft computing yang telah digunakan dan dikembangkan oleh banyak peneliti, salah satunya adalah FTS yang dikembangkan oleh Cheng dimana FTS Cheng menggunakan prinsip-prinsip fuzzy sebagai dasarnya.  Penelitian ini menganalisis data COVID-19 di Kalimantan Barat pada periode 1 Desember 2020 hingga 31 Maret 2021 menggunakan pemodelan FTS Cheng. Pada peramalan FTS Cheng penentuan interval menggunakan metode strugges, kemudian menggunakan matriks pembobot ternormalisasi untuk analisis FTS Cheng dan diperoleh hasil prediksi 1 April 2021 yaitu 41 kasus terkonfirmasi COVID-19. Hasil ketepatan peramalan yang dihitung menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) adalah 44,8%.Kata Kunci: Metode Strugges, Prediksi, COVID-19

Copyrights © 2022






Journal Info

Abbrev

jbmstr

Publisher

Subject

Decision Sciences, Operations Research & Management Mathematics

Description

Bimaster adalah Jurnal Ilmiah berkala bidang Matematika, Statistika dan Terapannya yang terbit secara online dan dikelola oleh Jurusan Matematika FMIPA ...