Exact Paper In Compilation (EPIC)
Vol 1 No 2 (2019): Mei 2019

SISTEM PAKAR PENDETEKSI JENIS PECANDU NARKOBA MENGGUNAKAN ALGORITMA CASE BASED REASONING

Widya, Moh. Anshori Aris (Unknown)
Munawarah, Munawarah (Unknown)
Wisesa, Moh. Luki Anindita (Unknown)

Article Info

Publish Date
01 Jul 2019

Abstract

Algoritma Case Based Reasoning (CBR) merupakan sebuah algoritma dalam sistem pakar yang dapat digunakan dalam menyelesaikan sebuah masalah yang berbasis penelusuran. Sumber utama pengetahuan (knowledge) algoritma ini berasal dari sejarah (history) penanganan kasus-kasus tertentu yang telah diselesaikan oleh seorang ahli/pakar. Keuntungan dengan penggunaan algoritma ini adalah pembangun pengetahuan tidak perlu melakukan akuisisi pengetahuan secara langsung dengan seorang pakar melainkan cukup mengumpulkan kasus yang relevan dan telah divalidasi. Peneliti berusaha mengimplementasikan algoritma CBR untuk membantu mendiagnosa jenis pecandu narkoba. Kasus-kasus yang dipergunakan sebagai acuan sistem diperoleh dari catatan penangan kasus diagnosa pecandu narkoba dari seorang dokter ahli. Sistem akan memberikan output berupa kemungkinan jenis kecanduan serta saran terapi yang didasarkan pada kemiripan dengan kasus lama yang telah ada

Copyrights © 2019




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Full PDF
331.05 KB
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
Exact Paper In Compilation (EPIC)
Website

Abbrev

epic

Publisher

Universitas KH. A. Wahab Hasbullah

Subject

Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering Environmental Science

Description

Exact Papers In Compilation (EPIC) merupakan jurnal open-access dan diterbitkan dalam Bahasa Indonesia. Jurnal ini dimaksudkan untuk menyebarkan hasil-hasil penelitian dalam bidang sains dan teknologi. Artikel yang dikirimkan harus asli, ilmiah, dan ditulis dengan baik. Jurnal ini diterbitkan 4 ...