MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika
Vol 8 No 1 (2020)

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI LEVEL POLUSI UDARA DENGAN METODE REGRESI LOGISTIK BINER

Diah Kartikasari (Program Studi Matematika, FMIPA, Universitas Negeri Surabaya)



Article Info

Publish Date
30 Apr 2020

Abstract

Perkembangan teknologi khususnya pada bidang transportasi membuat pencemaran udara semakin meningkat. Salah satu zat polutan berbahaya di udara adalah O3. Indeks Standar Pencemaran Udara (ISPU) dengan parameter O3 digunakan untuk mengukur kualitas udara berdasarkan banyaknya kadar O3 di udara. ISPU parameter O3 dapat menunjukkan dua kemungkinan level kualitas udara yaitu berbahaya atau tidak sehingga data kualitas udara yang dilihat dari level ISPU parameter O3 bersifat biner. Beberapa faktor meteorologi yang diduga berpengaruh antara lain kecepatan angin, temperatur, radiasi matahari, tekanan, arah angin, dan kelembaban relatif. Metode regresi logistik biner digunakan untuk menganalisis data polusi udara berdasarkan level ISPU parameter O3 guna mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi level ISPU parameter O3 diudara. Hasil penelitian yang didapatkan dapat diketahui bahwa faktor-faktor meteorologi berupa kecepatan angin, temperatur, radiasi matahari, tekanan, dan kelembaban relatif berpengaruh secara signifikan terhadap level ISPU parameter O3. Kata kunci: regresi logistik biner, polusi udara, ISPU, O3

Copyrights © 2020






Journal Info

Abbrev

mathunesa

Publisher

Subject

Mathematics

Description

MATHunesa is a mathematical scientific journal published by the Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, The State University of Surabaya with e-ISSN 2716-506X and p-ISSN 2301-9115. This journal is published every four months in April, August, and December. One volume ...