SIGMA: Information Technology Journal
Vol 10 No 2 (2019): Desember 2019

KLASIFIKASI INVESTASI PADA RESIKO INVESTASI MINYAK KELAPA SAWIT MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES

Yoga Religia (STT Pelita Bangsa)
Nunu Nurhasanah (STT Pelita Bangsa)



Article Info

Publish Date
29 Dec 2019

Abstract

Minyak kelapa sawit merupakan minyak nabati yang berasal dari buah kelapa sawit yang banyak digunakan untuk konsumsi makanan maupun non-makanan. Minyak kelapa sawit atau Crude Palm Oil (CPO). implementasi yang diterapkan untuk mencari sebuah model dan pola yang mampu melakukan klasifikasi pada suatu data berdasarkan data sebelumnya di periode waktu tertentu. Tujuan dalam penelitian ini adalah untuk mengetahui harga minyak kelapa sawit dan kapan saatnya berinvestasi dan menentukan prediksi harga minyak kelapa sawit dengan algoritma naïve bayes dalam penentuan hasil prediksi minyak kelapa sawit dalam investasi dan sumber informasi dan pengetahuan dalam menentukan investasi minyak kelapa sawit. Penelitian ini menggunakan model Algoritma Naïve Bayes dan menggunakan data sampel yaitu sebanyak 50 data. Setelah dilakukan penelitian dengan menggunakan Algoritma Naïve Bayes diperoleh hasil dengan nilai accuracy yaitu 92,00 %, Recall 95,83 % dan Precision 88.46 %. Sehingga dapat disimpulkan bahwa Algoritma Naïve Bayes akurat dalam memprediksi harga minyak

Copyrights © 2019






Journal Info

Abbrev

sigma

Publisher

Subject

Computer Science & IT

Description

SIGMA: Information Technology Journal merupakan jurnal ilmiah yang diterbitkan oleh Program Studi Teknik Informatika Universitas Pelita Bangsa sebagai salah satu wadah publikasi bagi dosen-dosen yang memiliki penelitian ilmiah di bidang Teknik Informatika, Ilmu Komputer, Sistim Informasi, Artificial ...