JSiI (Jurnal Sistem Informasi)
Vol 9 No 1 (2022)

APLIKASI ARTIFICIAL INTELLIGENCE UNTUK MENDETEKSI OBJEK BERBASIS WEB MENGGUNAKAN LIBRARY TENSORFLOW JS, REACT JS DAN COCO DATASET

Arnesia, Pipit Dewi (Unknown)
Pratama, Naufal Arif (Unknown)
Sjafrina, Fitri (Unknown)

Article Info

Publish Date
02 Mar 2022

Abstract

Penelitian ini adalah mengenai rancang bangun aplikasi Artificial Intelligence untuk mendeteksi objek berbasis web yang didukung oleh voice command dengan tujuan memudahkan penggunaannya. Aplikasi ini memanfaatkan model dari Coco dataset, library Tensorflow Js untuk implementasi machine learning pada web, dan library React Js dalam pembuatan aplikasi web. Aplikasi ini diujicoba dengan menggunakan metode black box untuk menguji fitur yang dimiliki yaitu voice command dan object detection (deteksi objek). Uji coba dilakukan menggunakan browser Google Chrome pada perangkat smartphone RealMe 3. Aplikasi ini diharapkan dapat membantu orang-orang yang mengalami gangguan pada matanya agar dapat beraktifitas yang lebih nyaman. Kata kunci: Artificial Intelligence, Machine Learning, Object Detection, Tensorflow Js.

Copyrights © 2022




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
JSiI (Jurnal Sistem Informasi)
Website

Abbrev

jsii

Publisher

Universitas Serang Raya

Subject

Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management

Description

JSiI (Jurnal Sistem Informasi) is a scientific journal published by the Department of Information System Universitas Serang Raya (UNSERA). This journal contains scientific papers from Academics, Researchers, and Practitioners about research on information systems. JSiI (Jurnal Sistem Informasi) is ...