Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Fakultas Ilmu Komputer Universitas Al Asyariah Mandar
Vol 8 No 1 (2022): Edisi April

IDENTIFIKASI PENYAKIT LEAF MOLD PADA DAUN TOMAT MENGGUNAKAN MODEL DENSENET121 BERBASIS TRANSFER LEARNING

Nani Awalia (Universitas Singaperbangsa Karawang)



Article Info

Publish Date
18 Apr 2022

Abstract

Penyakit leaf mold pada daun tomat merupakan penyakit bercak daun yang disebabkan oleh jamur Cladosporium fulvum. penyakit tersebut biasanya terjadi pada tomat yang dibudidayakan dalam lingkungan lembab. Gejala penyakit yang sulit terdeteksi secara manual, dapat menyebabkan penurunan kualitas dan hasil panen tomat selama 10 tahun terakhir. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi penyakit leaf mold pada daun tomat menggunakan pre-trained model convolutional neural network. Model tersebut yaitu DenseNet121 dengan teknik transfer learning. Penelitian ini menggunakan sebanyak 2.283 dataset citra daun tomat, yang terdiri dari 3 jenis kelas prediksi diantaranya yaitu penyakit leaf mold, daun tomat sehat, dan penyakit tomat lainnya yang dimasukan kedalam kelas prediksi penyakit lainnya. Hasil penelitian diperoleh model A sebagai model terbaik diantara 3 model yang diuji coba, dengan nilai akurasi, precision, dan recall yang dihasilkan yaitu sebesar 92,6%, 93,3%, dan 93%.

Copyrights © 2022






Journal Info

Abbrev

jikom

Publisher

Subject

Computer Science & IT

Description

Computer Science Scientific Journal is published 2 (two) times in a year with the frequency of publication every 6 months in March and September. This journal contains research articles, scientific studies and social services related to Computer ...