Jurnal EECCIS
Vol 8, No 1 (2014)

Penerapan Metode Hybrid Fuzzy C-Means dan Particle Swarm Optimization (FCM - PSO) E untuk Segmentasi Citra Geografis

Herditomo Herditomo (Program Magister Teknik Elektro Fakultas Teknik, Universitas Brawijaya)
Sunaryo Sunaryo (Jurusan Fisika Fakultas MIPA, Universitas Brawijaya)
Agus Naba (Jurusan Fisika Fakultas MIPA, Universitas Brawijaya)

Article Info

Publish Date
25 Apr 2014

Abstract

Beberapa lapisan dari Sistem Informasi Geografis (SIG) bisa dibedakan oleh mata telanjang dari sebuah citra satelit namun pasti akan melelahkan jika mengamati citra begitu banyak. Penelitian ini dilakukan untuk melakukan otomasi pengamatan dengan metode segmentasi. Metode segmentasi yang diusulkan adalah Hybrid Fuzzy C-Means – Particle Swarm Optimization (FCM-PSO). Hasil penelitian menunjukkan FCM-PSO lebih unggul dari FCM biasa sekalipun dengan kelemahan waktu eksekusi yang lebih panjang.Kata Kunci—FCM, PSO, Segmentasi, SIG

Copyrights © 2014




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Full PDF
524.931 KB
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
Jurnal EECCIS
Website

Abbrev

EECCIS

Publisher

Universitas Brawijaya

Subject

Engineering

Description

EECCIS is a scientific journal published every six month by electrical Department faculty of Engineering Brawijaya University. The Journal itself is specialized, i.e. the topics of articles cover electrical power, electronics, control, telecommunication, informatics and system engineering. The ...