SinarFe7
Vol. 4 No. 1 (2021): SinarFe7-4 2021

Deteksi Hipotensi Dengan Metode Artificial Neural Network

Abd. Rofik (Universitas Trunojoyo Madura)



Article Info

Publish Date
16 Dec 2021

Abstract

Hipotensi atau tekanan darah rendah merupakan suatu kondisi di mana angka tekanan darah anda berada di bawah angka normal. Tekanan darah rendah menandakan bahwa jantung, otak, dan beberapa bagian tubuh lainya tidak mendapatkan darah sesuai dengan kebutuhanya. Umumnya prang yang rutin berolahraga memiliki tekanan darah lebih rendah disbanding orang yang jarang melakukan aktivitas fisik, Jika tekanan darah terlalu rendah akan mengalami pusing pada kepala, bahkan hingga pingsan, meski penyakit ini tergolong wajar tetapi apabila kondisinya sudah parah kondisi ini harus segera mendapatkan penanganan. Penelitian ini menggunakan motode Artificial Neural Network (ANN) Feed Forward Backpropagation untuk mendeteksi hipotensi berdasarkan ciri-ciri dan atau kebiasaan seseorang. Data hipotensi diperoleh dengan kuesioner kemudian dipraproses dengan melakukan imputasi pada missing value serta transformasi data untuk mengubah data pada range yang sama. hasi praproses digunakan untuk melatih model ANN dengan 25 input, 3 hidden neuron serta 1 output. Dengan learning rate 0.25 serta eporch sebanyak 1000, hasil percobaan menunjukkan akurasi hingga 96% dengan pembagian data latih sebesar 80% dan data uji sebesar 20%.

Copyrights © 2021






Journal Info

Abbrev

sinarFe7

Publisher

Subject

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering

Description

Publikasi ini digunakan untuk kegiatan utama FORTEI (Forum Pendidikan Tinggi Teknik Elektro Indonesia) Regional Jawa Timur atara lain: menyelaraskan pendidikan tinggi Teknik Elektro se-Indonesia melingkupi bidang pendidikan, penelitian, dan aplikasi teknologi, Mendiskusikan topik-topik nasional ...