Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal SinarFe7
Abd. Rofik
Universitas Trunojoyo Madura
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Deteksi Hipotensi Dengan Metode Artificial Neural Network Abd. Rofik
SinarFe7 Vol. 4 No. 1 (2021): SinarFe7-4 2021
Publisher : FORTEI Regional VII Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (747.204 KB)

Abstract

Hipotensi atau tekanan darah rendah merupakan suatu kondisi di mana angka tekanan darah anda berada di bawah angka normal. Tekanan darah rendah menandakan bahwa jantung, otak, dan beberapa bagian tubuh lainya tidak mendapatkan darah sesuai dengan kebutuhanya. Umumnya prang yang rutin berolahraga memiliki tekanan darah lebih rendah disbanding orang yang jarang melakukan aktivitas fisik, Jika tekanan darah terlalu rendah akan mengalami pusing pada kepala, bahkan hingga pingsan, meski penyakit ini tergolong wajar tetapi apabila kondisinya sudah parah kondisi ini harus segera mendapatkan penanganan. Penelitian ini menggunakan motode Artificial Neural Network (ANN) Feed Forward Backpropagation untuk mendeteksi hipotensi berdasarkan ciri-ciri dan atau kebiasaan seseorang. Data hipotensi diperoleh dengan kuesioner kemudian dipraproses dengan melakukan imputasi pada missing value serta transformasi data untuk mengubah data pada range yang sama. hasi praproses digunakan untuk melatih model ANN dengan 25 input, 3 hidden neuron serta 1 output. Dengan learning rate 0.25 serta eporch sebanyak 1000, hasil percobaan menunjukkan akurasi hingga 96% dengan pembagian data latih sebesar 80% dan data uji sebesar 20%.
Co-Authors