SinarFe7
Vol. 4 No. 1 (2021): SinarFe7-4 2021

PREDIKSI PENYAKIT THT (TELINGA, HIDUNG, TENNGOROKAN) DENGAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN PERCEPTRON

Firman Khairururizal (a:1:{s:5:"en_US"
s:28:"Universitas Trunojoyo Madura"
})



Article Info

Publish Date
16 Dec 2021

Abstract

Abstrak—Jaringan syaraf tiruan telah banyak digunakan untukmembantu menyelesaikan berbagai macam permasalahan, salahsatu permasalahan tersebut adalah pengambilan keputusanberdasarkan pelatihan yang diberikan. Aplikasi jaringan syaraftiruan dapat diterapkan dalam berbagai bidang, salah satunyayaitu dalam bidang kesehatan. Pada penelitian ini aplikasijaringan syaraf tiruan digunakan untuk memprediksi penyakitTHT khususnya pada penyakit Sinusitis, Polip hidung, Amandel,Adenoid, OMA dan OMSK berdasarkan gejala-gejala daripenyakit THT tersebut. Metode yang digunakan dalam jaringansyaraf tiruan pada aplikasi ini adalah metode Perceptron. Datayang digunakan sebanyak 75 data dengan 60 data pelatihan dan15 data pengujian. Aplikasi ini menggunakan maksimum iterasisebanyak 15, learning rate 0,2 dan target error 0,0001. Hasilpengujian terhadap 15 data diperoleh hasil dimana aplikasi dapatmengenali semua data pengujian. Hal tersebut dapat terjadikarena pada jaringan syaraf tiruan metode Perceptron inijaringan dalam data pelatihan dapat mengenali pola dengan baik,selain itu data yang digunakan untuk input hanya menggunakan0 dan 1 yang sudah dinormalisasikan.

Copyrights © 2021






Journal Info

Abbrev

sinarFe7

Publisher

Subject

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering

Description

Publikasi ini digunakan untuk kegiatan utama FORTEI (Forum Pendidikan Tinggi Teknik Elektro Indonesia) Regional Jawa Timur atara lain: menyelaraskan pendidikan tinggi Teknik Elektro se-Indonesia melingkupi bidang pendidikan, penelitian, dan aplikasi teknologi, Mendiskusikan topik-topik nasional ...