Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal SinarFe7
Firman Khairururizal
a:1:{s:5:"en_US";s:28:"Universitas Trunojoyo Madura";}
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
PREDIKSI PENYAKIT THT (TELINGA, HIDUNG, TENNGOROKAN) DENGAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN PERCEPTRON Firman Khairururizal
SinarFe7 Vol. 4 No. 1 (2021): SinarFe7-4 2021
Publisher : FORTEI Regional VII Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (864.978 KB)

Abstract

Abstrak—Jaringan syaraf tiruan telah banyak digunakan untukmembantu menyelesaikan berbagai macam permasalahan, salahsatu permasalahan tersebut adalah pengambilan keputusanberdasarkan pelatihan yang diberikan. Aplikasi jaringan syaraftiruan dapat diterapkan dalam berbagai bidang, salah satunyayaitu dalam bidang kesehatan. Pada penelitian ini aplikasijaringan syaraf tiruan digunakan untuk memprediksi penyakitTHT khususnya pada penyakit Sinusitis, Polip hidung, Amandel,Adenoid, OMA dan OMSK berdasarkan gejala-gejala daripenyakit THT tersebut. Metode yang digunakan dalam jaringansyaraf tiruan pada aplikasi ini adalah metode Perceptron. Datayang digunakan sebanyak 75 data dengan 60 data pelatihan dan15 data pengujian. Aplikasi ini menggunakan maksimum iterasisebanyak 15, learning rate 0,2 dan target error 0,0001. Hasilpengujian terhadap 15 data diperoleh hasil dimana aplikasi dapatmengenali semua data pengujian. Hal tersebut dapat terjadikarena pada jaringan syaraf tiruan metode Perceptron inijaringan dalam data pelatihan dapat mengenali pola dengan baik,selain itu data yang digunakan untuk input hanya menggunakan0 dan 1 yang sudah dinormalisasikan.
Co-Authors