Infark Miokardial merupakan salah satu gangguanpada jantung dimana berhentinya darah yang mengalir kejantung karena tidak menerima cukup oksigen. Pada umumnyahal itu terjadi karena salah satu pembuluh arteri yang bertugasuntuk mengalirkan darah ke jantung mengalami penyumbatandikarenakan peningkatan lemak yang tidak stabil, sel darahputih ataupun kolestrol yang tinggi. Infark Miokardial dapatditangani lebih cepat bagi penderita yang sudah terdeteksi dariawal. Artificial Neural Network digunakan untuk mendeteksipenyakit jantung dengan menggunakan pemrosesan sinyalElektrokardiogram. Pemrosesan sinyal Elektrokardiogramterhadap penyakit Infark Miokardial untuk mendeteksi lwabihawal. Artificial Neural Network dapat mengklasifikasikanpenyakit jantung Infark Miokardial dan jantung normal karenamemiliki kelebihan mengklasifikasikan suatu data dengan prosesyang singkat, tepat dan pengelolaan mandiri. Penelitian inidihasilkan dari klasifikasi yang berasal dari algoritma Multi-Layer Perceptron (MLP). Hasil dari penelitian ini menghasilkannilai akurasi tertinggi bernilai 83.3%. Hasil tertinggi nilaiSensitivity adalah 83.3%. Serta hasil tertinggi dari nilai specifityadalah 83.3%
Copyrights © 2021