SinarFe7
Vol. 4 No. 1 (2021): SinarFe7-4 2021

Perancangan Artificial Neural Network pada sinyal Elektrokardiogram untuk mendeteksi Penyakit Jantung Infark Miokardial

Indana Nihayatul Husna (a:1:{s:5:"en_US"
s:28:"Universitas Trunojoyo Madura"
})



Article Info

Publish Date
16 Dec 2021

Abstract

Infark Miokardial merupakan salah satu gangguanpada jantung dimana berhentinya darah yang mengalir kejantung karena tidak menerima cukup oksigen. Pada umumnyahal itu terjadi karena salah satu pembuluh arteri yang bertugasuntuk mengalirkan darah ke jantung mengalami penyumbatandikarenakan peningkatan lemak yang tidak stabil, sel darahputih ataupun kolestrol yang tinggi. Infark Miokardial dapatditangani lebih cepat bagi penderita yang sudah terdeteksi dariawal. Artificial Neural Network digunakan untuk mendeteksipenyakit jantung dengan menggunakan pemrosesan sinyalElektrokardiogram. Pemrosesan sinyal Elektrokardiogramterhadap penyakit Infark Miokardial untuk mendeteksi lwabihawal. Artificial Neural Network dapat mengklasifikasikanpenyakit jantung Infark Miokardial dan jantung normal karenamemiliki kelebihan mengklasifikasikan suatu data dengan prosesyang singkat, tepat dan pengelolaan mandiri. Penelitian inidihasilkan dari klasifikasi yang berasal dari algoritma Multi-Layer Perceptron (MLP). Hasil dari penelitian ini menghasilkannilai akurasi tertinggi bernilai 83.3%. Hasil tertinggi nilaiSensitivity adalah 83.3%. Serta hasil tertinggi dari nilai specifityadalah 83.3%

Copyrights © 2021






Journal Info

Abbrev

sinarFe7

Publisher

Subject

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering

Description

Publikasi ini digunakan untuk kegiatan utama FORTEI (Forum Pendidikan Tinggi Teknik Elektro Indonesia) Regional Jawa Timur atara lain: menyelaraskan pendidikan tinggi Teknik Elektro se-Indonesia melingkupi bidang pendidikan, penelitian, dan aplikasi teknologi, Mendiskusikan topik-topik nasional ...