Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal SinarFe7
Indana Nihayatul Husna
a:1:{s:5:"en_US";s:28:"Universitas Trunojoyo Madura";}
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Perancangan Artificial Neural Network pada sinyal Elektrokardiogram untuk mendeteksi Penyakit Jantung Infark Miokardial Indana Nihayatul Husna
SinarFe7 Vol. 4 No. 1 (2021): SinarFe7-4 2021
Publisher : FORTEI Regional VII Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (683.37 KB)

Abstract

Infark Miokardial merupakan salah satu gangguanpada jantung dimana berhentinya darah yang mengalir kejantung karena tidak menerima cukup oksigen. Pada umumnyahal itu terjadi karena salah satu pembuluh arteri yang bertugasuntuk mengalirkan darah ke jantung mengalami penyumbatandikarenakan peningkatan lemak yang tidak stabil, sel darahputih ataupun kolestrol yang tinggi. Infark Miokardial dapatditangani lebih cepat bagi penderita yang sudah terdeteksi dariawal. Artificial Neural Network digunakan untuk mendeteksipenyakit jantung dengan menggunakan pemrosesan sinyalElektrokardiogram. Pemrosesan sinyal Elektrokardiogramterhadap penyakit Infark Miokardial untuk mendeteksi lwabihawal. Artificial Neural Network dapat mengklasifikasikanpenyakit jantung Infark Miokardial dan jantung normal karenamemiliki kelebihan mengklasifikasikan suatu data dengan prosesyang singkat, tepat dan pengelolaan mandiri. Penelitian inidihasilkan dari klasifikasi yang berasal dari algoritma Multi-Layer Perceptron (MLP). Hasil dari penelitian ini menghasilkannilai akurasi tertinggi bernilai 83.3%. Hasil tertinggi nilaiSensitivity adalah 83.3%. Serta hasil tertinggi dari nilai specifityadalah 83.3%
Co-Authors