SPEED - Sentra Penelitian Engineering dan Edukasi
Vol 10, No 4 (2018): Speed 2018

Implementasi Data Mining Penjualan Tas Pada Toko Fabella Shop Menggunakan Algoritma Apriori

Cep Adiwihardja Universitas BSI (Unknown)
Murni Cahyati (Unknown)
Reynida Hilma - STMIK Nusa Mandiri (Unknown)

Article Info

Publish Date
16 Apr 2018

Abstract

Abstrak - Penjualan tas merupakan barang yang banyak diminati oleh semua kalangan, baik kalangan atas maupun bawah, pria maupun wanita di segala usia. Merek dapat mempengaruhi masyarakat untuk membeli produk tersebut, untuk mengetahuinya dapat menggunakan bantuan tools rapid miner, produk dengan penjualan terbanyak dapat diketahui. Algoritma apriori termasuk jenis aturan asosiasi pada data mining. Apriori merupakan algoritma yang sangat terkenal untuk menemukan pola frekuensi tinggi. Pola frekuensi tinggi adalah pola-pola item didalam suatu database yang memiliki frekuensi atau support diatas ambang batas tertentu yang disebut dengan istilah minimum support. Dengan menggunakan algoritma apriori dapat membantu untuk mengembangkan strategi pemasaran. Kata kunci: Data Mining, Penjualan, Tas, Algoritma Apriori, Asosiasi.

Copyrights © 2018




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
SPEED - Sentra Penelitian Engineering dan Edukasi
Website

Abbrev

speed

Publisher

Asosiasi Profesi Multimedia Indonesia

Subject

Computer Science & IT Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Library & Information Science

Description

Jurnal SPEED adalah majalah ilmiah untuk menampung publikasi riset yang dilakukan oleh dosen, guru dan praktisi agar bisa di kritisi banyak masyarakat sehingga menadpat kemanfaatan dalam kehidupan. Scope jurnal diantaranya adalah ilmu komputer, pemrograman, pendidikan, ebussines dan lingkup ...