IMPLEMENTASI APLIKASI SEDERHANA DENGAN KLASIFIKASI PENJUALAN BERBASIS K-NEAREST NEIGHBOR PADA APLIKASI DESKTOP

Rosalia Hadi (Program Studi Sistem Informasi, Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM, Bali.)
I Gusti Ayu Desi Saryanti (Program Studi Sistem Informasi, Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM, Bali.)
I Gusti Ngurah Ady Kusuma (Program Studi Sistem Komputer, Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali)

Journal of Innovation Research and Knowledge
Vol. 1 No. 9: Februari 2022

Klasifikasi penjualan merupakan hal yang penting dalam proses penjualan, terutama pada bisnis perdagangan yang selain menjual secara eceran juga menjual secara grosir. Klasifikasi ini sangat berguna karena dapat memberikan gambaran terhadap pengelola usaha untuk menganalisa serta menentukan rencana pengembangan usaha. Klasifikasi juga dapat digunakan oleh pengusaha untuk menentukan potongan harga yang dapat diberikan. Kenyataannya masih banyak aplikasi POS yang belum menyediakan fitur ini. Penelitian ini memberikan gambaran bagaimana klasifikasi sederhana, seperti kNN, dapat diimplementasikan dalam sebuah aplikasi. Implementasi dilakukan pada lingkung aplikasi Desktop berbasis Windows dengan memanfaatkan .NET Framework dan diuji dengan menggunakan metode perhitungan presisi. Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa klasifikasi dapat diimplementasikan dan cukup akurat