Journal Sensi: Strategic of Education in Information System
Vol 8 No 2 (2022): Journal Sensi

Sistem Monitoring Kebocoran Gas Dan Api Menggunakan Sensor MQ-2 Dan Flame Sensor Berbasis Android

Budi Rahman (Universitas Budi Luhur)
Frengki Pernando (Universitas Budiluhur)
Noviar Indriawan (Universitas Budiluhur)



Article Info

Publish Date
26 Aug 2022

Abstract

Berkembangnya ilmu pengetahuan teknologi informasi yang pesat saat ini telah memberikanbanyak manfaat pada masyarakat umum. Dengan adanya teknologi informasi akan mempermudahmanusia dalam melakukan segala hal. Perkembangan yang pesat pada teknologi hardware pun terjadipada perkembangan mikrokontroler Nodemcu ESP8266, suatu alat yang mampu mengkomunikasikanantara bahasa pemrograman dengan modul sensor MQ-2, Flame sensor, Buzzer, Water Pump danKipas DC sehingga dapat membantu memberikan informasi yang dibutuhkan. Denganberkembangannya teknologi software maupun hardware tersebut dapat dimanfaatkan untukmemberikan informasi berupa pemantauan dalam pencegahan bencana, khususnya bencanakebakaran. Oleh karena itu, dengan alat tersebut dibuat sebuah sistem monitoring kebocoran gas danapi yang dihubungkan melalui aplikasi Android, dan pada aplikasi tersebut mempunyai fitur untukmemonitoring kondisi sensor gas MQ-2 dan Flame sensor untuk memastikan kondisi di dalam kantortersebut aman. Dari hasil pengujian, bahwa implementasi Sistem Monitoring Kebocoran Gas dan Apiini dapat berjalan sesuai fungsi. Percobaan dilakukan masing-masing 5 kali pada sensor MQ-2 danFlame Sensor. Pada saat dilakukan pengujian pada sensor MQ-2 di percobaan ke 5 dengan jarakobjek asap atau gas dengan radius 30cm data pada sensor menunjukan angka 424, oleh sebab itudinyatakan aman, lalu saat pengujian Flame sensor di percobaan ke 5 radius objek 30cm dan datapada sensor adalah 1 ini menunjukan kondisi aman.

Copyrights © 2022






Journal Info

Abbrev

sensi

Publisher

Subject

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management

Description

Riset Soft Computing dengan penelitian dari yang berfokus pada Data Mining, Neural Network, Swarm Intelligence, Decision Tree, Data Clustering, Data Classification, Rough Set, Pattern Recognition, Image Processing. Software Engineering yang fokus pada software Requirement and Specification, Software ...