SAINSTECH: Jurnal Penelitian dan Pengkajian Sains dan Teknologi
Vol 29 No 1 (2019): JURNAL PENELITIAN DAN PENGKAJIAN SAINS DAN TEKNOLOGI

Pendeteksian Penyakit Malaria Menggunakan Medical Images Analisis Dengan Deep Learning Python

Afrizal Zein (Program Studi Teknik Informatika, STMIK Eresha)



Article Info

Publish Date
28 Feb 2019

Abstract

Tahukah Anda bahwa Penyakit Malaria adalah penyakit menular yang menyebabkan lebih dari 400.000 kematian per tahun. Penyakit Malaria adalah endemik sejati di beberapa wilayah di dunia, yang berarti bahwa penyakit ini secara teratur ditemukan di wilayah tersebut.Malaria adalah masalah kesehatan global yang serius, dan diagnosis yang cepat dan akurat diperlukan untuk mengendalikan penyakit. Algoritma pemrosesan gambar untuk mengotomatisasi diagnosis malaria pada apusan darah tipis dikembangkan. Sistem klasifikasi citra dirancang untuk secara positif mengidentifikasi parasit malaria yang ada dalam noda darah tipis, dan membedakan spesies malaria. Dari masalah di atas penulis mengadakan penelitian sistem komputer vision yang secara otomatis dapat mendeteksi Penyakit Malaria menggunakan deep learning menggunakan dataset Rajaraman yang telah dipublikasikan olehnya.Dari hasil penggujian Medical Images Analisis menunjukan perolehan tingkat akurasi pendeteksian didapat mencapai sebesar di atas 97%. pada data pengujian,Kata Kunci : Deteksi Malaria, Medical Images Analisis, Deep learning

Copyrights © 2019






Journal Info

Abbrev

sainstech

Publisher

Subject

Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Electrical & Electronics Engineering Engineering Mechanical Engineering

Description

SAINSTECH adalah jurnal ilmiah multidisiplin diterbitkan oleh Institut Sains dan Teknologi nasional Jakarta yang dikelola oleh Lembaga Penelitian dan Pengabdian pada Masyarakat Sainstech menerbitkan artikel yang berasal dari internal Institut dan menerima naskah secara Nasional. Bidang yang ...