Metode Inferensi Bayesian untuk Model Konjugat-Eksponensial Menggunakan Algoritma Variasional Em: Dengan Akasus Data Survival Heterogen

Faadilah Rizkaini (Magister Matematika, FMIPA Universitas Gadjah Mada, Indonesia)
Abdurakhman Abdurakhman (Magister Matematika, FMIPA Universitas Gadjah Mada, Indonesia)

JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI
Vol. 6 No. 2 (2022): Agustus 2022

Metode inferensi Bayesian dengan algoritma VEM merupakan prosedur yang efisien untuk estimasi marginal dari model probabilistik dengan variabel laten atau data yang tidak lengkap. Algoritma VEM membangun dan mengoptimalkan batas bawah pada marginal menggunakan kalkulus variasional. Selanjutnya, distribusi campuran hingga didefinisikan sebagai model eksponensial konjugasi yang digunakan untuk menganalisis data kelangsungan hidup. Simulasi diperluas ke model eksponensial konjugasi yang ditawarkan berdasarkan pengukuran BIC dan AIC yang baik untuk mendapatkan model terbaik dari data kelangsungan hidup.