Jurnal Aplikasi Statistika & Komputasi Statistik
Vol 14 No 1 (2022): Jurnal Aplikasi Statistika dan Komputasi Statistik

PEMODELAN PREVALENSI PENYAKIT KUSTA DI JAWA TIMUR DENGAN PENDEKATAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION

Christopher Andreas (Departemen Matematika, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Airlangga)
Horidah Horidah (Departemen Matematika, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Airlangga)
Rizza Sulistiana (Departemen Matematika, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Airlangga)
Dhyana Venosia (Departemen Matematika, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Airlangga)
Nur Chamidah (Departemen Matematika, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Airlangga)



Article Info

Publish Date
17 Oct 2022

Abstract

Indonesia merupakan penyumbang kasus baru penyakit kusta tiga terbesar lingkup dunia, dengan Jawa Timur sebagai provinsi yang berkontribusi tertinggi. Hal ini membuat pemerintah menetapkan target rencana aksi guna mengeliminasi kusta di Indonesia. Penyakit kusta tergolong penyakit menular sehingga penyebaran penyakit ini dipengaruhi faktor lingkungan geografis. Oleh sebab itu, digunakan metode Geographically Weighted Regression (GWR) untuk pemodelan prevalensi penyakit kusta di Jawa Timur, dengan persentase rumah tangga yang menggunakan fasilitas mandi, cuci, kakus bersama , persentase rumah tangga yang belum memiliki akses terhadap sanitasi layak , dan jumlah penduduk miskin  memberi pengaruh signifikan terhadap prevalensi penyakit kusta di Jawa Timur, dengan sebaran kabupaten dan kota yang dipengaruhi secara signifikan masing – masing sebanyak 26,32%, 18,42%, dan 39,47%. Selain itu, hasil pemodelan GWR menunjukkan akurasi dan kebaikan model yang lebih baik daripada model regresi global. Pada penelitian ini, diketahui bahwa prevalensi penyakit kusta tertinggi di Jawa Timur terjadi di Kabupaten Sumenep dengan nilai prevalensi sebesar 2,06. Untuk mencapai target eliminasi kusta yang ditetapkan pemerintah, maka Pemerintah Kabupaten Sumenep dapat menurunkan nilai persentase rumah tangga yang belum memiliki akses terhadap sanitasi layak  hingga mencapai 12,01% dan jumlah penduduk miskin  hingga mencapai 13,215 ribu jiwa.

Copyrights © 2022






Journal Info

Abbrev

jurnalasks

Publisher

Subject

Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Mathematics

Description

Redaksi menerima karya ilmiah atau artikel penelitian mengenai kajian teori statistika dan komputasi statistik pada bidang ekonomi dan sosial dan kependudukan, serta teknologi informasi. Redaksi berhak menyunting tulisan tanpa mengubah makna subtansi tulisan. Isi jurnal Aplikasi Statistika dan ...