Jurnal Data Mining dan Sistem Informasi
Vol 3, No 2 (2022): Vol 3, No 2, Agustus 2022

ANALISIS SENTIMEN TWEET VAKSIN COVID 19 SINOVAC MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECOR MACHINE

Bita Parga Zen (Institut Teknologi Telkom Purwokerto)
Danang Wicaksana (Unknown)
Halim Alfidzar (Unknown)



Article Info

Publish Date
23 Aug 2022

Abstract

Di awal tahun 2020 dunia dikagetkan dengan kejadian infeksi berat dengan penyebab yang belum diketahui, virus Covid-19 yang sedang melanda dunia saat ini yang menyebabkan penyakit pada manusia dan hewan. Kebayanakan orang masih merasa sedih, takut, marah ataupun merasa gembira dengan masih menyebarnya penyakit ini dan belum ditemukanya obat atau vaksin yang berhasil melumpuhkan virus ini yang sejauh ini sudah ada beberapa institusi atau perusahaan yang sedang mengambangkan vaksin Covid-19 salah satunya Sinovac. Twitter merupakan situs web layanan jejaring sosial yang banyak diminati pengguna internet yang sangat sering digunakan masyarakat dalam memberikan pendapat mengenai vaksin Sinovac ini. Menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) merupakan salah satu metode klasifikasi yang memprediksi kelas berdasarkan model atau pola dari hasil proses training, analisis sentiment dilakukan untuk mengetahui respon sebagian masyarakat sebagian besar mengenai vaksin Sinovac ini. Dan diapatkan akurasi yang baik sebesar 74%.

Copyrights © 2022






Journal Info

Abbrev

JDMSI

Publisher

Subject

Computer Science & IT

Description

Jurnal Data Mining dan Sistem Informasi (JDMSI) is a peer-reviewed scientific Open Access journal that published by Universitas Teknokrat Indonesia. This Journal is built with the aim to expand and create innovation concepts, theories, paradigms, perspectives and methodologies in the sciences of ...