Prosiding Seminar Nasional Official Statistics
Vol 2020 No 1 (2020): Seminar Nasional Official Statistics 2020

NOWCASTING TINGKAT PENGHUNIAN KAMAR HOTEL MENGGUNAKAN GOOGLE TRENDS

Ika Ayuningtyas (Unknown)
Ika Wirawati (Unknown)



Article Info

Publish Date
05 Jan 2021

Abstract

Perkembangan penggunaan internet di Indonesia berkembang sangat pesat. Seiring dengan hal tersebut, semakin banyak orang yang memanfaatkan mesin pencari di internet. Salah satu yang paling banyak dimanfaatkan adalah Google Search dengan menggunakan kata kunci. Intensitas pencarian dengan berbagai kata kunci tersebut menghasilkan data yang berjumlah besar (big data) yang kemudian disajikan dalam bentuk Indeks Google Trends. Informasi pada indeks GT ini diprediksi memiliki korelasi dengan aktivitas saat ini sehingga dapat membantu dalam memprediksi rilis data berikutnya. Indeks GT ini sangat membantu dalam memprediksi masa kini yang sering disebut nowcasting. Penulis menggunakan data TPK hotel di Indonesia dan Indeks GT dengan kata kunci “hotel” selama periode Januari 2011- Juni 2020 yang kemudian diolah menggunakan metode analisis time series regression dan ARIMAX. Dari hasil pengolahan diperoleh ukuran keakuratan untuk masing-masing metode menggunakan RMSE dan MAPE. Metode ARIMAX memiliki nilai RMSE dan MAPE terkecil jika dibandingkan metode time series regression. Selanjutnya dilakukan prediksi masa kini (nowcasting) untuk TPK bulan Juli dan Agustus 2020 masing-masing sebesar 24,16 persen dan 24,49 persen.

Copyrights © 2020






Journal Info

Abbrev

semnasoffstat

Publisher

Subject

Humanities Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Social Sciences

Description

prosiding seminar ini bertujuan untuk menghasilkan berbagai pemikiran solutif, inovatif, dan adaptif terkait isu, strategi, dan metode yang memanfaatkan official ...