Jurnal Teknik ITS
Vol 11, No 2 (2022)

Implementasi Klasterisasi K-Means pada Master-Slave Genetic Algorithm untuk Menurunkan Waktu Komputasi: Studi Kasus Optimasi Mesin CNC Batik Tulis

Hafidz Ridho (Institut Teknologi Sepuluh Nopember)
Andi Sudiarso (Universitas Gadjah Mada)
Ren Jieh Kuo (National Taiwan University of Science and Technology)



Article Info

Publish Date
29 Sep 2022

Abstract

Mayoritas penelitian mengenai otomasi proses pembatikan menggunakan mesin Computer Numerical Control (CNC) terfokus pada aspek kualitas. Tantangan selanjutnya adalah menentukan bagaimana cara menurunkan waktu permesinan. Penelitian sebelumnya telah berhasil menurunkan waktu permesinan dengan mengoptimalkan urutan pembatikan menggunakan Master-Slave Genetic Algorithm sehingga dapat meminimalkan total jarak tempuh pembatikan. Namun, penelitian tersebut masih memiliki kekurangan yaitu proses komputasi yang lama, yang dikarenakan banyaknya instances atau jumlah segmen batik yang harus dioptimasi. Penelitian ini bertujuan untuk menurunkan waktu komputasi dengan teknik klasterisasi K-means, sehingga jumlah segmen yang dioptimasi pada setiap klaster menjadi lebih sederhana dan proses komputasi menjadi lebih efisien. Hasil penelitian menunjukkan bahwa teknik klasterisasi dapat menurunkan waktu komputasi secara signifikan dengan hasil yang lebih baik.

Copyrights © 2022






Journal Info

Abbrev

teknik

Publisher

Subject

Engineering

Description

Jurnal Teknik ITS merupakan publikasi ilmiah berkala yang diperuntukkan bagi mahasiswa ITS yang hendak mempublikasikan hasil Tugas Akhir-nya dalam bentuk studi literatur, penelitian, dan pengembangan teknologi. Jurnal ini pertama kali terbit pada September 2012, dimana setiap tahunnya diterbitkan 1 ...