Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi
Vol 14, No 1 (2015): Februari 2015 (Hal. 1-78)

PREDIKSI NILAI UJIAN NASIONAL PRODUKTIF SEKOLAH MENENGAH KEJURUAN MENGGUNAKAN METODE NEURAL NETWORK

Winarto Utomo (SMK Negeri 1 Pringapus)



Article Info

Publish Date
04 May 2015

Abstract

Hasil Ujian Nasional Produktif sangat mempengaruhi total nilai Ujian Nasional. Penurunan nilai teori produktif berdampak siginifikan atas jumlah komulatif nilai ujian nasional. Dengan methode Neural Network dapat di peroleh tingkat RMSE (Root Mean Square Error) yang digunakan sebagai dasar pengayaan dan clustering kelas. Hasil penelitian dengan menggunakan Metode  Neural Network di dapat RMSE sebesar 0.169+/-016. Semakin rendah tingkat RMSE maka semakin mendakati akurasi Neural Network untuk prediksi nilai teori produktif SMK. Kata Kunci : Neural Network, prediksi, RMSE, Teori produktif.

Copyrights © 2015






Journal Info

Abbrev

technoc

Publisher

Subject

Computer Science & IT Engineering

Description

Topik dari jurnal Techno.Com adalah sebagai berikut (namun tidak terbatas pada topik berikut) : Digital Signal Processing, Human Computer Interaction, IT Governance, Networking Technology, Optical Communication Technology, New Media Technology, Information Search Engine, Multimedia, Computer Vision, ...