Jurnal Informatika
Vol 22, No 2 (2022): Jurnal Informatika

ALGORITMA C4.5 UNTUK MEMPREDIKSI KELAYAKAN PENERIMA BANTUAN PANGAN NON TUNAI

Rizal Abi Islahudin (STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi)
Sidik Rahmatullah (STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi)
Asep Afandi (STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi)
Sriyani Safitri (STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi)



Article Info

Publish Date
30 Dec 2022

Abstract

Pemerintah telah menyiapkan program Bantuan Pangan Non Tunai (BPNT) untuk membantu masyarakat miskin dan membutuhkan. Bantuan Pangan Non Tunai (BPNT) harus disalurkan secara tepat, teratur, dan transparan untuk memastikan bahwa penerima bantuan memang benar-benar mereka yang membutuhkan. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem yang dapat mengubah data menjadi informasi dan mengidentifikasi calon penerima bantuan sembako nontunai maupun yang tidak berhak (BPNT). Sistem prediksi yang akan dibuat pada proyek ini menggunakan RapidMiner 7.1 untuk pengujian dan Algoritma C4.5, metode klasifikasi dari data mining. Hasil Implementasi Data Mining dengan metode Algoritma C4.5 untuk memprediksi kelayakan penerima dan hasil penerima bantuan pangan nontunai (BPNT) diperoleh nilai akurasi prediksi sebesar 99%, yang kemudian divalidasi oleh aplikasi RapidMiner 7.1 dengan akurasi hasil 98,50%.

Copyrights © 2022






Journal Info

Abbrev

JurnalInformatika

Publisher

Subject

Computer Science & IT

Description

Jurnal Informatika. Jurnal Informatika adalah jurnal cetak dan elektronik sebagai media untuk mempublikasikan hasil penelitian dan pemikiran kalangan akademisi, peneliti dan praktisi bidang informatika. Jurnal Informatika Terbit 2 kali dalam setahun yaitu Bulan Juni dan Desember dengan No. ISSN : ...