Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2020 - 2025

2.844

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Jurnal Informatika Proceeding International Conference on Information Technology and Business Jurnal Informasi dan Komputer IJISCS (International Journal Of Information System and Computer Science) Jurnal Cendikia Jurnal Ilmu Komputer dan Bisnis Jurnal Informatika Software dan Network (JISN) Jurnal TAM (Technology Acceptance Model) IJISCS (International Journal of Information System and Computer Science)

Rahmatullah, Sidik

STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi

Author-ID : 4140042

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Mathematics Other

Published : 26 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Menggunakan Metode Technique For Order Of Preference By Similarity To Ideal Solution (Topsis) Efendi, Dwi Marisa; Afandi, Asep; Rustam, Rustam; Rahmatullah, Sidik; Mintoro, Sigit; Supriyanto, Supriyanto; Faselia, Reni
Jurnal Ilmu Komputer dan Bisnis Vol. 12 No. 1 (2021): Vol. 12 No. 1 (2021): Vol. 12 No. 1 (2021)
Publisher : STMIK Dharmapala Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47927/jikb.v12i1.111

Karyawan merupakan suatu faktor yang sangat penting dalam keberlangsungan suatu organisasi. Karyawan yang berkualitas akan memudahkan suatu organisasi dalam mencapai tujuannya. Oleh karena itu, untuk memacu dan meningkatkan kinerja Karyawan agar lebih rajin dan semangat untuk bekerja lebih baik lagi, maka sebuah organisasi atau perusahan dapat memberikan penghargaan kepada para karyawan yang dianggap memiliki kinerja terbaik oleh perusahaan tersebut.Metode Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS)dengan menggunakan aplikasi Borland Delphi 7, dan dengan menggunakan metode pengembangan sistem yaitu waterfall. Sehingga akan menghasilkan sebuah pengambilan keputusan calon karyawan terbaik secara terkomputerisasi dengan cara yang lebih efektif dan tidak menurut sudut pandang saja, atau kepada karyawan yang memiliki kedekatan hubungan tertentu dengan kepala kantor pos kuningan.Sistem perhitungan menggunakan metode topsis dalam menggunakan borland delphi 7 dengan sampel 10 data karyawan. Dan dengan menggunakan 6 kriteria yaitu pendidikan, absensi, masakerja, kedisiplinan,kerjasama dan pelayanan. Maka dari perhitungan tersebut didapat hasil ranking satu tertingi yaitu Tita Kurniati dengan hasil nilai 0,6916 dan mendapat hasil nilai error 0,034.

DIAGNOSIS OF SKIN DISEASES IN TODDLERS USING NAÏVE BAYES AND FORWARD CHAINING METHODS Sidik Rahmatullah; Rima Mawarni
IJISCS (International Journal of Information System and Computer Science) Vol 5, No 1 (2021): IJISCS (International Journal of Information System and Computer Science)
Publisher : STMIK Pringsewu Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56327/ijiscs.v5i1.954

The Center for Public Health is a functional organizational unit that implements health care that is thorough, integrated, evenly acceptable, and affordable to the community. The purpose of this research is to create an Expert System Application to detect skin diseases in toddlers according to the data in the public health center. The system development method used is the Extreme Programming (XP) method with working stages including planning, design, coding, and testing. The system is designed using Unified Modeling Language (UML) which includes use cases, activity diagrams, and chart classes, the software used is PHP (Hypertext Preprocessor) with MySQL databases and uses the Naïve Bayes and Forward Chaining methods. The end result of the creation of this App is to make it easier for users or the public in detecting skin diseases for toddlers.

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN GURU TELADAN MENGGUNAKAN METODE COMPOSITE PERFORMANCE INDEX (CPI) PADA SMK NEGERI 1 KOTABUMI Rustam Rustam; Pakarti Riswanto; Dwi Marisa Efendi; Asep Afandi; Supriyanto .; Sidik Rahmatullah; Sigit Mintoro; Desri Arisandi
Jurnal informasi dan komputer Vol 10 No 1 (2022): Jurnal Sistem Informasi dan Komputer yang terbit pada tahun 2022 pada bulan 04 (
Publisher : STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35959/jik.v10i1.318

SMK Negeri 1 Kotabumi is one of the Vocational High Schools that conduct the selection of exemplary teachers in the hope that the selection of exemplary teachers can spur teachers to further improve the quality in teaching. The assessment of exemplary teachers also still uses manual methods carried out using assessment sheets carried out by the committee, so it takes a longer time and the results obtained have not been maximal. In this study, the use of the Composite Performance Index (CPI) Method can be implemented into the PHP programming language and produce decisions that are in accordance with the criteria for selecting exemplary teachers, based on sample data used as many as 10 teacher data, Widodo, Spd.MM with a score of 2191.67 was decided to be an exemplary teacher.

PERANCANGAN BERBASISVLAN DENGAN ROUTING PROTOCOL EIGRP PADA SMK NUSANTARA 1 KOTABUMI Sidik Rahmatullah; Elis Amalia; Merri Parida
Jurnal informasi dan komputer Vol 1 No 1 (2015): Jurnal Sistem Informasi dan Komputer
Publisher : STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi

Sekolah SMK Nusantara 1 Kotabumi merupakan (sekolah menengah atas ). SMK Nusantara 1 Kotabumi pada awalnya mengguankan jaringan komputer hanya dirungan TU (tata usaha, seiring bertambahnya kebutuhan, saat ini jaringan tersebut berkembang ke hampir semua bagian dari SMK Nusantara 1 Kotabumi. Meningkatkan tingkat kemajuan dan jumlah pengguna jaringan dan mengingatkan suatu bentuk jaringan yang dapat memberikan hasil maksimal baik dari segi efisien dan meningkatkan keamanan jaringan itu sendiri. Jadi jika kita perlu instruktur jaringan yang baik yang dapat menjawab kebutuhan itu. Sebuah instruktur jaringan harus mampu melayani lebih bayak pengguna, aplikasi dan workstation. Penelitina ini ditunjukan untuk memperlajari sedikit banyaknya mengenai Virtual Local Area Network (VLAN) yang dapat membantu manajer jaringan dalam memenuhi kebutuhan-kebutuhan yang telah disebutkan di atas, untuk meningkatkan kinerja jaringan ( network perfomance ) secara keseluruhan. VLAN segmentasi menyediakan jaringan yanng fleksibel dan dinamais yang mengakibatkan perubahan mendasar dalam cara LAN dirancang, dilaksanakan dan dikelolah.

PERANCANGAN JARINGAN LOCAL AREA NETWORK (LAN) DAN DNS SERVER MENGGUNAKAN ROUTING PROTOKOL OPEN SHORTEST PATH FIRST (OSPF) PADA BUMIPUTERA BANDAR JAYA Sidik Rahmatullah
Jurnal informasi dan komputer Vol 4 No 2 (2017): Jurnal Sistem Informasi dan Komputer
Publisher : STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi

Jaringan komputer merupakan suatu sistem yang terdiri dari komputer dan perangkat lainnya yang dirancang untuk dapat bekerja bersama-sama dalam berbagai manfaat dan tujuan antara lain untuk berkomunikasi, akses informasi, menerima maupun memberikan layanan. Bagian yang menerima layanan disebut Client dan bagian yang memberikan layanan disebut Server. Sistem ini dikenal sebagai sistem client-server yang sudah digunakan pada hampir seluruh aplikasi jaringan komputer. Saat ini banyak instansi tertentu yang menggunakan jaringan LAN (Local Area Network). LAN merupakan suatu kumpulan komputer, dimana terdapat beberapa unit komputer (client) dan satu unit komputer untuk bank data (server). Tahapan-tahapan yang dilakukan pada tugas akhir ini memiliki beberapa tahapan, yaitu mencari dan mengumpulkan data apa saja yang dibutuhkan untuk merancang sebuah jaringan komputer LAN dengan DNS Server menggunakan routing protokol OSPF setelah data yang diperlukan terkumpul adalah melakukan proses lebih lanjut data tersebut diolah sebagai masukan untuk merancang sebuah jaringan sederhana, setelah itu tahapan selanjutnya adalah menentukan kebutuhan sistem dan melakukan simulasi terlebih dahulu. Jaringan komputer yang dirancang pada Kantor Bumiputera Bandar Jaya sangat membantu mempermudah proses kinerja staff dan karyawan untuk dapat saling bertukar data dan informasi, Efektifitas jaringan komputer akan meningkat jika menggunakan metode dan konfigurasi yang tepat.

RANCANG BANGUN SISTEM UJIAN BERBASIS KOMPUTER PADA SMK BHAKTI UTAMA BANDAR LAMPUNG Sidik Rahmatullah; Kevin Aditya Pratama
Jurnal informasi dan komputer Vol 6 No 1 (2018): Jurnal Sistem Informasi dan Komputer
Publisher : STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi

SMK Bhakti Utama Bandar Lampung merupakan salah satu lembaga pendidikan yang beralamat di Jln. Panglima Polim No 2A, Segalamider – Bandar Lampung. SMK Bhakti Utama Bandar Lampung mempunyai tujuan untuk meningkatkan pelayananan dalam penilaian. Salah satu cara untuk mewujudkannya adalah dengan adanya suatu sistem ujian yang baik. Tapi terdapat kendala pada SMK Bhakti Utama, yaitu pengelolaan pelaksanaan ujian, penilaian dan penjadwalan, masih menggunakan cara manual dan belum terkomputerisasi, hal ini dapat menyebabkan terhambatnya proses penyampaian informasi. Oleh karena itu dilakukanlah suatu penelitian dengan tujuan untuk memperbaiki sistem yang ada di SMK Bhakti Utama Bandar Lampung dengan mengganti sistem ujian yang manual dengan yang terkomputerisasi.Model yang digunakan adalah Model Object Oriented dengan metode pengembangan sistem waterfall. Tahapan pengembangan terdiri dari rekayasa dan pemodelan sistem informasi, analisis kebutuhan perangkat lunak, desain, pengkodean, pengujian dan pemeliharaan. Teknik pengumpulan data diantaranya yaitu metode observasi, wawancara dan studi pustaka. Sistem ini dapat melakukan pengujian siswa secara manajemen data user, menu, soal dan penjadwalan ujian.Dengan dirancangnya sistem ujian berbasis komputer, guru dapat melaksanakan ujian dengan mudah dan langsung mengetahui hasilnya yang dapat digunakan oleh guru untuk membuat keputusan dan menyimpan berkas hasil ujian dan nilainya dengan aman dikomputer tanpa penumpukan berkas kertas hasil ujian seperti sebelumnya.

APLIKASI UNTUK MENGUBAH NOT ANGKA MENJADI NOT BALOK DALAM PARTITUR DISERTAI FITUR ‘MEDIA PLAYER’ Sani Handika Lubis; Sidik Rahmatullah; Ahmad Fikri Habibillah
Jurnal informasi dan komputer Vol 4 No 2 (2017): Jurnal Sistem Informasi dan Komputer
Publisher : STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi

Aplikasi untuk mengubah not angka menjadi not balok dalam partitur disertai fitur ‘media player’ ini menyoroti konversi not dengan cara yang mudah. Program aplikasi ini mendapatkan inputan berupa not angka. Inputan ini akan diproses menjadi not balok beserta tanda-tandanya. Proses transposisi dilakukan dengan cara mengubah not angka menjadi not balok berdasarkan tangga nada do = C. Proses transposisi ini dilakukan satu-persatu untuk setiap not angka, sehingga pada akhirnya seluruh not angka berhasil dirubah menjadi not balok. Dalam proses transposisi ini tanda awal dan tanda accidental perlu mendapat perhatian, karena baik tanda awal maupun tanda accidental akan sangat mempengaruhi hasil transposisi. Setelah proses transposisi selesai, maka akan didapatkan not balok beserta tanda-tandanya yang merupakan hasil konversi dari not angka yang diinputkan. Pada program aplikasi ini juga terdapat fasilitas untuk mendengarkan bunyi nada dari not balok yang dihasilkan. Metode waterfall digunakan dalam pengembangan aplikasi ini. Aplikasi ini menggunakan bahasa pemrograman Borland Delphi 7.0 dan Microsoft Access sebagai database.

PREDIKSI ALOKASI JUMLAH PRODUKSI MINYAK SAWIT DENGAN METODE REGRESI LINIER BERGANDA PADA PT. PALM LAMPUNG PERSADA Sidik Rahmatullah; Dita Destia
Jurnal informasi dan komputer Vol 6 No 2 (2018): Jurnal Sistem Informasi dan Komputer
Publisher : STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi

ABSTRACTPT. Palm Lampung Persada Way Kanan is a company engaged in oil palm plantations that produce crude palm oil. This company often experiences problems in the allocation of palm oil production.This research was conducted using multiple linear regression method to predict the allocation of the amount of palm oil production based on learning data using Microsft Excel 2010 and RapidMiner applications. In this study there are dependent variables (free) and independent variables (bound), namely: dependent variable (raw material, amount of labor, rainfall and land area) while the independent variable (palm oil).Calculations using multiple linear regression methods in determining the allocation of the amount of palm oil production can be used to assist companies in making a decision with predictive value close to the original data processed as learning data with a result of 170.811 and original data of 170 and an error value of 0.002.

PREDIKSI TINGKAT KELULUSAN TEPAT WAKTU DENGAN METODE NAÏVE BAYES DAN K-NEAREST NEIGHBOR Sidik Rahmatullah; Ema Utami
Jurnal informasi dan komputer Vol 7 No 1 (2019): Jurnal Sistem Informasi dan Komputer yang terbit pada tahun 2019 pada bulan 4 (A
Publisher : STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi

Lulusan adalah status yang dicapai mahasiswa setelah menyelesaikan proses pendidikan sesuai dengan persyaratan kelulusan yang ditetapkan oleh program studi. Sebagai salah satu keluaran langsung dari proses pendidikan yang dilakukan oleh program studi, lulusan yang bermutu memiliki ciri penguasaan kompetensi akademik termasuk hard skills dan soft skills sebagaimana dinyatakan dalam sasaran mutu serta dibuktikan dengan kinerja lulusan di masyarakat sesuai dengan profesi dan bidang ilmu. Program studi yang bermutu memiliki sistem pengelolaan lulusan yang baik sehingga mampu menjadikannya sebagai human capital bagi progam studi yang bersangkutan. Penelitian ini menggunakan metode data mining yang digunakan untuk memprediksi tingkat kelulusan mahasiswa menggunakan dua metode yaitu Naive Bayes dan K-Nearest Neighbor. Hasil dari penelitian ini dapat memprediksi mahasiswa tepat lulus atau terlambat. Uji coba dilakukan dengan menggunakan data lulusan mahasiswa S1 Sistem informasi STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi sebanyak 600 data untuk training dan 180 data untuk testing. Hasil uji coba menunjukkan bahwa dengan menggunakan Naive Bayes menghasilkan akurasi sebesar 85%, sedangkan menggunakan algoritma K-nearest neighbor menghasilkan akurasi sebesar 68.89 %.

DATA MINING UNTUK MENENTUKAN PRODUK TERLARIS MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES Sidik Rahmatullah; Mukrim Mukrim; Monica Nindy Pramitha; Ferly Ardhy; Rustam Rustam
Jurnal informasi dan komputer Vol 7 No 2 (2019): Jurnal Sistem Informasi dan Komputer yang terbit pada tahun 2019 pada bulan 10 (O
Publisher : STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi

Cipta Niaga Semesta adalah salah satu perusahaan bagian dari Mayora group yang bergerak di bidang distribusi produk makanan dan minuman ringan yang ingin meningkatkan jumlah penjualan produk-produk yang mereka miliki. Untuk membantu perusahaan ini semakin maju diperlukan sebuah sistem yang akan membantu kemajuan perusahaan dalam memaksimalkan penjualan produk mereka, maka peneliti mencoba untuk melakukan suatu penelitian terhadap data produk PT. Cipta Niaga Semesta Sub Branch dengan menggunakan sebuah metode Naive Bayes Classifier Pada penelitian ini penulis menggunakan metode pengumpulan data metode wawancara (interview), metode Observasi, metode Dokumentasi dan studi Literalur sedangkan metode pengembangan sistem menggunakan Metode Waterfall. Diimplementasi dengan menggunakan bahasa pemrograman menggunakan Boland Delphi 7 dan database Microsoft Acces 2010. Aplikasi produk terlaris yang dibangun menggunakan metode Naive Bayes Classifier ini meliputi data produk, cluster Naive Bayes serta pelaporan. Data Mining Untuk Menentukan Produk Terlaris Menggunakan Metode Naive Bayes Pada PT. Cipta Niaga Semesta Sub Branch Kotabumi ini bertujuan untuk Sistem pengklasifikasian pada produk terlaris dan membantu Kepala Area Operational Supervisor (AOS) PT. Cipta Niaga Semesta Sub Branch Kotabumi dalam pemilihan produk terlaris. Sistem ini menghasilkan penentuan produk terlaris dengan 8 atribut yang diambil dari data penjualan selama 2 tahun terakhir.

Co-Authors Afandi, Asep Afriza, Roby Ahmad Fikri Habibillah Amnah, Siti Annisa Rismanitanti Arief Hendriawan Daliman Desri Arisandi Dewi Triyanti Dita Destia Efendi, Dwi Marisa Elis Amalia Ema Utami Faselia, Reni Ferly Ardhy Firmansyah Firmansyah Herman Affandi Iko Prastiyo Karmila Permatasari Kevin Aditya Pratama Maftoha, Bayu Mario, Deka Mawarni, Rima Melpin Aprido Jenius Mintoro, Sigit Monica Nindy Pramitha Mukrim Mukrim Ngajiyanto, Ngajiyanto Nurmayanti Nurmayanti Nurmayanti, Nurmayanti Pakarti Riswanto Parida, Merri Rendy Abdurahman Rizal Abi Islahudin Rustam Rustam Rustam Rustam Sani Handika Lubis Sari, Dessy Permata Sri Wahyuni Sriyani Safitri Sulis Nurbaiti Supriyanto . Supriyanto Supriyanto Supriyato Supriyato

Title

Found 26 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 26 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 26 Documents
Search