Journal of Information System and Technology (JOINT)
Vol 3 No 3 (2022): Journal of Information System and Technology (JOINT)

Implementasi Text Mining untuk Mengetahui Opini Masyarakat Tentang Climate Change

Akhmad Rezki Purnajaya (Universitas Universal)
Vinxencius Lieputra (Universitas Universal)
Vincent Tayanto (Universitas Universal)
Jaden Gil Salim (Universitas Universal)



Article Info

Publish Date
31 Dec 2022

Abstract

Climate change adalah sesuatu yang terjadi dalam kehidupan kita sehari-hari dan sangat berpengaruh dalam kehidupan kita. Dampaknya cukup besar, seperti perubahan curah hujan, perubahan panjang musim dan sebagainya. Untuk menghadapi climate change, masyarakat memberikan opininya melalui Twitter dengan harapan adanya perubahan baik yang akan terjadi. Untuk mengetahui kesimpulan opini masyarakat tentang climate change dilakukan text processing dengan menggunakan metode text mining. Text mining adalah penambangan data berupa teks yang kemudian melalui beberapa tahapan seperti preprocessing sampai clustering. Hasil text mining yang diperoleh yaitu mengelompokan kata-kata opini pengguna twitter menjadi lima kelompok yaitu kelompok kata kunci, kelompok hastag yang sering digunakan, kelompok dampak yang dirasakan masyarakat, kelompok dampak utama climate change, dan kelompok objek alam yang dirugikan karena climate change.

Copyrights © 2022






Journal Info

Abbrev

joint

Publisher

Subject

Computer Science & IT

Description

Jurnal JOINT adalah jurnal sains di bidang sistem informasi yang mencakup literatur sains untuk penelitian kuantitatif dan penelitian terapan di bidang pengelolaan sistem informasi dan teknologi. Jurnal JOINT diterbitkan oleh Program Sarjana Sistem Informasi Universitas Internasional Batam. Editor ...