Jurnal UNITEK
Vol. 15 No. 2 (2022): Juli - Desember

Visualisasi Data Mining Cluster Covid-19 menggunakan K-means dan Aplikasi Google Colaboratory

Diana Laily Fithri (Universitas Muria Kudus)
Fajar Nugraha (Universitas Muria Kudus)
Noor Latifah (Universitas Muria Kudus)



Article Info

Publish Date
27 Dec 2022

Abstract

Pada tahun 2020 secara merata penduduk dunia digemparkan dengan virus covid-19, tidak terkecuali masyarakat Indonesia yang secara langsung juga mulai terdampak dengan kasus penderita sembuh dan meninggal. Indonesia memiliki data dari beberapa provinsi yang terdampak dengan beberapa kriteria cluster, yaitu cluster 1 sampai dengan cluster 4. Dalam pengelompokan cluster tersebut banyak masyarakat yang mengalami masalah dengan gejala ringan sampai dengan gejala berat. Oleh karena itu, kami melakukan penelitian untuk melakukan pengelompokan kasus covid-19 dengan menggunakan data mining. Data mining tersebut digunakan untuk menentukan pola sesuai dengan algoritma yang digunakan. Algoritma K-means sangat membantu dalam mengatasi permasalahan dalam melakukan pengelompokan kasus covid-19 ini karena dapat menghasilkan cluster sesuai dengan data yang ada. Hasil cluster yang telah terlihat adalah 2 provinsi cluster zona merah untuk   penderita kasus Covid-19 terdiri dari provinsi DKI Jakarta dan Jawa Barat, 2 provinsi cluster zona orange terdiri dari provinsi Jawa Tengah dan dan Jawa Timur, 8 provinsi cluster zona kuning terdiri dari provinsi Bali, Banten, DI Yogyakarta, Sumatera Barat, Kalimantan Timur, Sumatera Utara, Riau, Sulawesi Selatan, dan 22 provinsi lainnya termasuk cluster zona hijau

Copyrights © 2022






Journal Info

Abbrev

unitek

Publisher

Subject

Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Industrial & Manufacturing Engineering

Description

JURNAL UNITEK Adalah Jurnal blind peer-review yang diterbitkan dua kali dalam setahun (Juni dan Desember) Jurnal UNITEK bertujuan untuk menyediakan forum diskusi dan pertukaran Informasi antara peneliti dan akademisi di bidang Teknik Industri, Teknik Informatika, Teknik Sipil, Teknik Elekto, Teknik ...