Jurnal Manajemen Informatika Jayakarta
Vol 3 No 1 (2023): JMIJAYAKARTA: February 2023

Analisis Data Mining Untuk Clustering Data Film Dengan Menggunakan Algoritma K- Means

Zacky Yaser Malik Gumiwang (Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur)
Ahmad Fahry Hamidy (Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur)
Eva Yulia Puspaningrum (Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur)

Article Info

Publish Date
02 Feb 2023

Abstract

Pengelompokan data adalah teknik pengambilan data yang penting dengan banyak aplikasi dalam penambangan data. K-means adalah salah satu metode penambangan data yang paling terkenal, yang membagi kumpulan data menjadi kelompok-kelompok sampel, yang disebut kelipatan. Metode telah diusulkan untuk meningkatkan efisiensi algoritma K-Means. Standarisasi adalah kuncinya langkah preprocessing dalam data mining untuk membakukan fitur atau nilai atribut dari rentang dinamis yang berbeda dan terdapat di area spesifik. Pada artikel ini, kami menganalisis kinerja metode standardisasi algoritma K-means tradisional. Membandingkan hasil dataset film, ditemukan bahwa hasil yang diperoleh dengan metode elbow.

Copyrights © 2023




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
Jurnal Manajemen Informatika Jayakarta
Website

Abbrev

JMIJayakarta

Publisher

Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Subject

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering Materials Science & Nanotechnology

Description

Terbitan berkala ini bertujuan untuk menerbit hasil pemikiran ilmiah dan hasil penelitian yang dapat dipertanggung jawabkan oleh seorang peneliti/Author. Terbitan berkala ini juga konsentrasi dalam bidang Ilmu Komputer, Teknologi Informasi, Sistem Informasi, Rekayasa Perangkat Lunak dan Data ...