Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Analisis Data Mining Untuk Clustering Data Film Dengan Menggunakan Algoritma K- Means Zacky Yaser Malik Gumiwang; Ahmad Fahry Hamidy; Eva Yulia Puspaningrum
Jurnal Manajamen Informatika Jayakarta Vol 3 No 1 (2023): JMIJAYAKARTA: February 2023
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jmijayakarta.v3i1.1001

Abstract

Pengelompokan data adalah teknik pengambilan data yang penting dengan banyak aplikasi dalam penambangan data. K-means adalah salah satu metode penambangan data yang paling terkenal, yang membagi kumpulan data menjadi kelompok-kelompok sampel, yang disebut kelipatan. Metode telah diusulkan untuk meningkatkan efisiensi algoritma K-Means. Standarisasi adalah kuncinya langkah preprocessing dalam data mining untuk membakukan fitur atau nilai atribut dari rentang dinamis yang berbeda dan terdapat di area spesifik. Pada artikel ini, kami menganalisis kinerja metode standardisasi algoritma K-means tradisional. Membandingkan hasil dataset film, ditemukan bahwa hasil yang diperoleh dengan metode elbow.