Jurnal Sistim Informasi dan Teknologi
2023, Vol. 5, No. 1

Penerapan Natural Language Processing untuk Klasifikasi Bidang Minat berdasarkan Judul Tugas Akhir

Ahmad Jimly Hanif (Institut Teknologi Kalimantan)
Mifta Nur Farid (Institut Teknologi Kalimantan)
Barokatun Hasanah (Institut Teknologi Kalimantan)



Article Info

Publish Date
04 Feb 2023

Abstract

Teknik Elektro ITK memiliki 5 bidang minat sehingga terdapat berbagai pilihan judul tugas akhir yang dapat diambil oleh mahasiswa tingkat akhir. Beberapa kondisi yang dapat mempengaruhi mahasiswa dalam memilih judul tugas akhir, salah satunya yaitu berdasarkan bidang minat yang diambil oleh mahasiswa tersebut. Pelaksanaan penelitian ini dilaksanakan dengan menggunakan Python software versi 3.9.13, Spyder versi 5.2.2, dan library NLTK. Output pada perancangan sistem ini adalah hasil rekomendasi bidang minat dan dosen pembimbing berdasarkan dari judul tugas akhir. Setelah dilakukan simulasi, diperoleh hasil pengambilan data dari Dataset berisi 100 judul yang digunakan sebagai parameter data testing berdasarkan 5 bidang minat teknik elektro itk. Adapun hasil dari proses pengambilan data yaitu judul tugas akhir bidang minat sistem tenaga didapatkan hasil rekomendasi berupa bidang minat sistem tenaga, teknik komputer, telekomunikasi, sistem pengaturan, dan elektronika. Pada bidang minat sistem pengaturan, didapatkan hasil rekomendasi berupa bidang minat sistem pengaturan dan sistem tenaga. Pada bidang minat elektronika, didapatkan hasil rekomendasi berupa bidang minat elektronika, sistem tenaga, teknik komputer, telekomunikasi, dan sistem pengaturan. Pada hasil bidang minat teknik komputer, didapatkan hasil rekomendasi berupa bidang minat teknik komputer, elektronika, sistem tenaga, telekomunikasi, dan sistem pengaturan. Dan Pada hasil bidang minat telekomunikasi, didapatkan hasil rekomendasi berupa bidang telekomunikasi, sistem tenaga, teknik komputer, sistem pengaturan, dan elektronika. Adapun tingkat akurasi pada aplikasi ini sebesar 86, 8%.

Copyrights © 2023






Journal Info

Abbrev

JSisfotek

Publisher

Subject

Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management

Description

The Jurnal Sistim Informasi dan Teknologi (JSISFOTEK) aims to publish manuscripts that explore information systems and technology research and thus develop computer information systems globally. We encourage manuscripts that cover the following topic areas: - Analytics, Business Intelligence, and ...