Jurnal Informatika dan Multimedia
Vol. 9 No. 2 (2017): Jurnal Informatika dan Multimedia

Diagnosa Penyakit dengan Gejala Demam Menggunakan Learning Vector Quantization (LVQ)

Dian Eka Ratnawati (Unknown)
Marji Marji (Unknown)



Article Info

Publish Date
04 Dec 2017

Abstract

Terdapat beberapa penyakit dengan gejala demam yang sulit untuk dibedakan yaitu Demam tifoid (tifus), Demam berdarah dengue (DBD), dan Malaria. Kesulitan dalam mendeteksi lebih awal ketiga penyakit ini karena memiliki gejala klinis yang hampir sama. Pada penelitian ini menggunakan metode Learning Vector Quantization (LVQ)  dalam melakukan klasifikasi terhadap ketiga penyakit tersebut. Hal ini karena kehandalan metode ini dalam melakukan klasifikasi. Hasil dari ujicoba terhadap data pada suatu rumah sakit menunjukkan bahwa metode ini mampu melakukan prediksi terhadap penyakit dengan gejala demam ingga mencapai akurasi 100%.

Copyrights © 2017






Journal Info

Abbrev

jtim

Publisher

Subject

Computer Science & IT

Description

Game Technology, Image Processing, computer vision, Information retrieval, machine learning, biomedical engineering, computer security, Digital Forensics, Wireless Sensor, Human-Computer Interaction, dan Software ...