Jurtik STMIK Bandung
Vol 7 No 1 (2018): JURTIK : Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi

APLIKASI SENTIMENT ANALYS DATA MINING PADA TWITTER DENGAN METODE NAIVE BAYES TERHADAP PRODUK INDOMIE

Sugianto Sugianto (STTI Tanjung Pinang)
Liza Safitri (STTI Tanjung Pinang)
Titania Pricillia (STTI Tanjung Pinang)



Article Info

Publish Date
01 Jun 2018

Abstract

Produk Indomie sudah lama beredar di Indonesia dan memiliki pendangan produk yang bervariasi ada yang bertanggapan positif dan ada juga yang bertanggapan negatif terhadap produk Indomie, kini produk Indomie sudah menyebar luas keluar negeri untuk mendapatkan data tentang tanggapan konsumen tidaklah mudah dikarenakan konsumen yang tidak berdomisili di Indonesia dan juga adanya faktor ketidakpastian apakah subjek tersebut merupakan konsumen produk Indomie. Namun data dapat diambil dengan menggunakan media sosial Twitter yang membatasi konten pengguna untuk hanya memuat 140 karakter setiap tautan, dengan menggunakan Tweepy untuk mengambil data dari Twitter dan mengolah data dengan menggunakan metode Naïve Bayes yang diimplementasi kedalam bahasa Python dengan bantuan Natural Language Toolkit. Pembuatan aplikasi ini diharapkan dapat mendapatkan hasil analisis sentiment yang akan menghasilkan kecenderungan konten pengguna Twitter yang lebih banyak tanggapan positif atau negatif pada produk Indomie.

Copyrights © 2018






Journal Info

Abbrev

JurnalTI

Publisher

Subject

Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Engineering Library & Information Science

Description

karya ilmiah akademis dan professional yang senantiasa memiliki komitmen untuk mengembangkan teknologi informasi dan komunikasi baik dalam tataran praktis maupun teoritis, Bidang penelitian yang dapat di publish : Kecerdasan Buatan Aplikasi IT untuk Masyarakat Algoritma Microcontroller dan IOT Data ...