IC Tech: Majalah Ilmiah
Vol 12 No 1 (2017): IC-Tech Volume XII No.1 April 2017

INTEGRASI SAMPLE BOOTSTRAPPING PADA K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK KLASIFIKASI HERREGISTRASI CALON MAHASISWA BARU

Eny Jumiati (STMIK Widya Pratama)
Muhammad Rikzam Kamal (STMIK Widya Pratama)



Article Info

Publish Date
01 Apr 2017

Abstract

Herregistrasi calon mahasiswa baru adalah proses pendaftaran ulang setiap calon mahasiswa baru untuk dapat mengikuti kegiatan perkuliahan, memperoleh hak-hak akademik, dan menggunakan fasilitas bagi mahasiswa sebagaimana ketentuan yang berlaku pada semester yang berjalan. Dari data pendaftaran mahasiswa baru yang dibuka setiap tahunnya didapatkan banyak calon mahasiswa baru yang mendaftar, tetapi dari data herregistrasi tidak semua calon mahasiswa baru yang sudah mendaftar melakukan herregistrasi. Data mining adalah proses menemukan pola yang menarik dari sejumlah data besar. Sebagai proses penemuan pengetahuan, biasanya melibatkan data cleaning, integrasi data, seleksi data, transformasi data, penemuan pola, dan evaluasi pola. Untuk menangani masalah pengklasifikasian data pada data herregistrasi calon mahasiswa baru dapat dilakukan dengan mengintegrasikan sample bootsrapping ke dalam k-NN (­k-NNSB) untuk meningkatkan akurasi hasil klasifikasi. Didapatkan hasil akurasi sebesar 88.74% pada nilai variabel k-2.

Copyrights © 2017






Journal Info

Abbrev

ictech

Publisher

Subject

Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance

Description

Sistem Informasi Rekayasa Perangkat Lunak dan pengembangannya. Kecerdasan buatan dan aplikasinya Komunikasi data dan sistem keamanan Rekayasa Perangkat Lunak dan pengembangannya Image Processing / Olah citra Sistem Informasi Geografis Vision komputer dan Pengenalan pola Sistem Informasi ...